Derin öğrenme, yapay zekâ ve makine öğrenmesi alanlarının önemli ve güncel bir konusu haline gelmiştir. Özellikle son yıllarda, farklı derin öğrenme yöntemleri öneren çalışmaların ve mevcut yöntemleri değişik problemler üzerinde uygulayan çalışmaların sayıları hızla artmaktadır. Doğal dil işlemenin çeşitli alt alanlarında da bu yöntemler yaygın olarak kullanılmış ve halen kullanılmaktadır. Bu derleme çalışmasında, ilk olarak derin öğrenme yöntemlerinin bir sınıflandırması sunulmuş, ardından da doğal dil işleme problemlerine derin öğrenme yaklaşımlarının sunulduğu önemli çalışmalar incelenmiştir. Derin öğrenme ve doğal dil işleme problemlerinin çözümü amacıyla derin öğrenme konularıyla ilgili hem teorik çalışmaların hem de pratik uygulamalar içeren çalışmaların sayısının ve yaygınlığının daha da artacağı öngörülmektedir. Bu nedenle çalışmamızın; doğal dil işleme alanında derin öğrenme uygulamaları konusunda önemli bir Türkçe kaynak olacağı düşünülmektedir.
Deep learning has become an important and current topic in the fields of deep learning, artificial intelligence and machine learning. Especially in recent years, the number of studies suggesting different deep learning methods and the number of studies applying existing methods on different problems is rapidly increasing. These methods are also widely used and are still used in various sub-sites of natural language processing. In this aggregation study, a classification of deep learning methods was first presented, and then important studies were studied in which deep learning approaches were presented to natural language processing problems. The number and frequency of studies on both theoretical and practical studies on the topics of deep learning for the purpose of solving deep learning and natural language processing problems is expected to increase. Therefore, our study is believed to be an important Turkish source for deep learning practices in the field of natural language processing.
Alan : Mühendislik
Dergi Türü : Uluslararası
Benzer Makaleler | Yazar | # |
---|
Makale | Yazar | # |
---|