Atıf Sayısı
1
Görüntüleme
15
İndirme
5
Turizm faaliyetleri tüm dünyada olduğu gibi ülkemizde de belirli zaman dilimlerinde yoğunlaşmaktadır. Turizm faaliyetlerinin yapıldığı dönemin uzunluğu o bölgedeki iklim ve hava durumu özelliklerine bağlıdır. İklim ve termal konfor şartlarını belirleyebilmek için meteorolojik değişkenler kullanılarak bazı indisler geliştirilmiştir. İklime bağlı konfor durumunu belirlemede kullanılan en yaygın indis Turizm İklim İndisi(TCI)dir. Samsun ilinin TCI değerlerinin trend analizini yapmak amacıyla Samsun Bölge ve Bafra Otomatik Meteoroloji Gözlem İstasyonlarından alınan, 1990-2019 yılları arasında gerçekleşen günlük ortalama ve günlük maksimum bağıl nem (%), günlük ortalama rüzgar şiddeti (km/saat), günlük ortalama güneşlenme süresi (saat), günlük toplam yağış miktarı (mm), günlük minimum ve günlük ortalama sıcaklık (°C) verileri alınıp bu verilerin aylık TCI değerleri hesaplanmıştır. Hesaplanan TCI değerlerinin yıllık, mevsimlik ve aylık ortalamaları alınmış; Samsun ve Bafra istasyonları için Şen Yenilikçi Trend Testi (ŞYTT) ve Mann-Kendall (MK) yöntemleri kullanılarak trend analizleri yapılmıştır. Her iki istasyonun TCI değerleri incelendiğinde; en yüksek TCI değeri yaz mevsiminde mükemmel olarak hesaplanmışken ardından sonbaharda çok iyi, ilkbaharda iyi ve kış mevsiminde kabul edilebilir olarak hesaplanıp kategorize edilmiştir. Trend analiz sonuçlarına göre; Samsun Meteoroloji Gözlem İstasyonunda (MGİ) Mayıs ve Eylül aylarında artan trend görülürken, Bafra MGİ’de Ocak, Şubat, Nisan, Mayıs, Ekim ve Aralık aylarında artan trend görülmektedir.
Tourism activities are more frequent in certain time periods in our country as well as in the whole world. The length of the tourism period depends on the climate and weather conditions of that region. Some indices have been developed by using meteorological variables to determine climatic and thermal comfort conditions. The most common index used in determining climate comfort is Tourism Climate Index (TCI). The daily average and daily maximum relative humidity (%), daily average wind intensity (km / hour), average daily sunshine duration (hour), daily total precipitation amount (mm), daily minimum and daily average temperature (° C) data were obtained from Samsun and Bafra Automatic Meteorology Observation Stations in order to make trend analysis of TCI values of these stations. Annual, monthly and seasonal averages of the calculated TCI values were taken and trend analyzes were performed for Samsun and Bafra stations using the Şen Innovative Trend Test (ŞYTT) and Mann-Kendall (MK) methods. When TCI values are examined; The highest TCI value was calculated to be perfect in summer, then it was calculated and categorized as very good in autumn, good in spring and acceptable in winter. According to the trend analysis results; While there is an increasing trend in May and September in Samsun station, an increasing trend is observed in Bafra station in January, February, April, May, October and December.
Alan : Fen Bilimleri ve Matematik; Mimarlık, Planlama ve Tasarım; Mühendislik; Ziraat, Orman ve Su Ürünleri
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Atıf Yapanlar
Benzer Makaleler
PDF Görüntüle
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
