Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
Kurumsal Referanslarımız SED Quartile İstatistik S.S.S. Kullanım Kılavuzu Bize Ulaşın
Kurumsal Başvuru Dergi Başvurusu
Türkçe English
 Görüntüleme 11
 İndirme 1
Menü
Mendeley
Endnote
Modified self-adaptive local search algorithm for a biobjective permutation flow shop scheduling problem
2019
Dergi:  
Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Science
Yazar:  
Özet:

Interest in multiobjective permutation flow shop scheduling (PFSS) has increased in the last decade to ensure effective resource utilization. This study presents a modified self-adaptive local search (MSALS) algorithm for the biobjective permutation flow shop scheduling problem where both makespan and total flow time objectives are minimized. Compared to existing sophisticated heuristic algorithms, MSALS is quite simple to apply to different biobjective PFSS instances without requiring effort or time for parameter tuning. Computational experiments showed that MSALS is either superior to current heuristics for Pareto sets or is incomparable due to other performance indicators of multiobjective problems.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler
1. Genetic Algorithm Application for Permutation Flow Shop Scheduling Problems
2022


  Detaylar
 PDF Görüntüle
2. A Systematic Review for Solving Flow Shop Scheduling Problem Using Differential Evolution Algorithm
2013


  Detaylar
 PDF Görüntüle
3. A New Hybrid Scatter Search Algorithm for Solving the Flexible Job Shop Scheduling Problems
2021


  Detaylar
 PDF Görüntüle
4. A Parallel Iterated Local Search Algorithm on GPUs for Quadratic Assignment Problem
2018


  Detaylar
 PDF Görüntüle
5. A Modified ABC Algorithm for Solving Optimal Power Flow Problem
2020


  Detaylar
 PDF Görüntüle
6. Adaptive iir filter design using self-adaptive search equation based artificial bee colony algorithm
2019


  Detaylar
 PDF Görüntüle
Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Science

Alan :   Mühendislik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 2.879
Atıf : 1.406
2023 Impact/Etki : 0.016
Detaylı İncele
Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Science