Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 16
 İndirme 4
MACHINE LEARNING BASED LIVESTOCK AND WILDLIFE ANIMAL DETECTION
2023
Dergi:  
Turkish Journal of Computer and Mathematics Education
Yazar:  
Özet:

The use of science and technology to monitor wildlife enclosures in a specific region and to ensure animal security is known as wildlife monitoring using a raspberry pi. Animals escaping cages and hurting both people and other animals have been a frequent occurrence at zoo parks recently. people have also occasionally fallen into animal enclosures. Consequently, a system that can track these circumstances was devised. This technology is used for animal surveillance and security to identify intruders who enter the animal area as well as to determine whether any animals have fled or gone missing from their enclosure. Using machine learning, this system could identify the burglar who entered the container. The device is made up of raspberry pi camera and SD card circuitry interfaced to a raspberry pi B+ board, The raspberry pi camera takes the video of the cage and gives to the raspberry pi, then the obtained video streaming data is analyzed using open cv platform. The system comprises of a Raspberry Pi B+ board with interfaces for the camera and SD card. The raspberry pi camera records video of the cage and transfers it to the raspberry pi. The video streaming data is then processed using the open cv platform for analysis. In the open cv platform, machine learning techniques are used to classify the data. To determine if an intruder entered the cage or if the animal fled, the data is evaluated. IoT is used to send notifications to the caregiver if any of the aforementioned scenarios materialize.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler










Turkish Journal of Computer and Mathematics Education

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.706
Atıf : 108
2023 Impact/Etki : 0.071
Turkish Journal of Computer and Mathematics Education