Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 13
 İndirme 3
CROP GROWTH MONITORING SYSTEM BASED ON DRONE AND LOW POWER WAN
2023
Dergi:  
International Journal of Advanced Research
Yazar:  
Özet:

Smart farming is currently seen as an effective way to increase farm productivity and has gained a lot of attention from service providers. It offers a variety of applications, from identifying pests to monitoring assets. The emergence of digital technologies such as IoT and LPWANs has improved the smart farming industry, but more efficient solutions are still needed. Unmanned aerial vehicles, or drones, are increasingly being used across various civil domains, and this paper aims to create a farm monitor-ing system that combines UAVs, LPWANs, and IoT technologies. This system aims to revolutionize current farm management practices and provide farmers with valuable data for their operations. To ensure the quality of soil in farming development, a system for monitoring soil quality using IoT technology was created. The collected data from the sensors was transmitted to the cloud for analysis through a multi-channel LoRaWAN® gateway integrated into a drone that uses dynamice mode. Various simulations and measurements were done to develop aerial communication based on LoRaWAN®, and the UAV path planning was optimized to improve the efficiency of data collection.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler










International Journal of Advanced Research

Alan :   Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 10.413
Atıf : 695
International Journal of Advanced Research