User Guide
Why can I only view 3 results?
You can also view all results when you are connected from the network of member institutions only. For non-member institutions, we are opening a 1-month free trial version if institution officials apply.
So many results that aren't mine?
References in many bibliographies are sometimes referred to as "Surname, I", so the citations of academics whose Surname and initials are the same may occasionally interfere. This problem is often the case with citation indexes all over the world.
How can I see only citations to my article?
After searching the name of your article, you can see the references to the article you selected as soon as you click on the details section.
 Views 26
 Downloands 4
Ağrı ve Afyonkarahisar İllerindeki Vergi Mükelleflerinin Yapay Zekâ ile İlgili Vergi Uygulamaları Hakkındaki Algılarının Araştırılması
2023
Journal:  
Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
Author:  
Abstract:

Son yüzyılda akıllı makine ve robotlardan işletmelerde birçok alanda oldukça fazla yararlanılmaya başlanmış olup, bu alanlardan birisi de vergi uygulamalarıdır. Akıllı makine ve robot kullanımının artmasıyla beraber bunların hangi alanlarda etkin bir şekilde kullanılabileceği ve insanoğlunun hayatını kolaylaştıracağı bilim insanları tarafından araştırma konusu olmuş ve olmaya devam etmektedir. Bu bağlamda işletmelerde artan dijital dönüşüm yapay zekâ kavramını da gündeme getirmiştir. Yapay zekânın insana özgü birçok özelliği taklit etmesinden hareketle, bu çalışmada işletmelerde artan yapay zekâ uygulamalarının vergi uygulamalarında kullanılması vergi mükellefleri tarafından nasıl algılanır sorusuna Ağrı ve Afyonkarahisar illerinde yaşayan 21 vergi mükellefi ile mülakat yapılarak cevap aranmıştır. Araştırmaya katılan vergi mükelleflerinin vergi uygulamalarında yapay zekâyı kullanmak istedikleri ve Ağrı ilindeki vergi mükelleflerinin, Afyonkarahisar ilindeki vergi mükelleflerine göre daha fazla bilgi sahibi olduğu, insan kaynakları açısından vergi dairesinin personel istihdam politikasını olumsuz olarak etkileyebileceği tespit edilmiştir. Bu çalışmanın vergiyle ilgili kurumlara, işletmelere ve paydaşlara yapay zekâ teknolojisini etkin ve verimli bir şekilde kullanılmasının, inovasyon yatırımlarına ağırlık vermesi açısından yol gösterebileceği ve literatüre katkı sunabileceği düşünülmektedir.

Keywords:

Study of the perceptions of taxpayers in Pain and Afyonkarahisar on tax applications related to artificial intelligence
2023
Author:  
Abstract:

In the last century, smart machines and robots have become widely used in many areas of business, and one of these areas is tax practices. With the increase in the use of smart machines and robots, it has been and continues to be the subject of research by scientists in which areas they can be effectively used and that will make life easier for humans. In this context, increasing digital transformation in has also brought the concept of artificial intelligence to the agenda. From the fact that artificial intelligence is imitating many characteristics that are unique to man, this study has been asked to answer the question of how taxpayers perceive the use of increasing artificial intelligence applications in tax practices in the enterprises by interviewing 21 taxpayers living in the provinces of Pain and Afyonkarahisar. The research found that taxpayers who participated in the study wanted to use artificial intelligence in tax practices and that taxpayers in the district of Durga were more informed than taxpayers in the district of Afyonkarahisar, and that the tax office in terms of human resources could negatively affect the employment policy of staff. It is believed that the use of artificial intelligence in an efficient and efficient way to tax-related institutions, and stakeholders could lead to investments in innovation and contribute to literature.

Keywords:

0
2023
Author:  
Citation Owners
Information: There is no ciation to this publication.
Similar Articles












Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi

Journal Type :   Uluslararası

Metrics
Article : 739
Cite : 2.783
2023 Impact : 0.611
Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi