Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 15
 İndirme 1
Development of a Feature Based CAM System for Rotational Parts
2006
Dergi:  
Gazi University Journal of Science
Yazar:  
Özet:

Computer Aided Process Planning (CAPP) plays an  important role in the development of Computer Integrated Manufacturing systems (CIM) and provides a vital link  between Computer Aided Design (CAD) and Computer Aided Manufacturing (CAM). Automatic extraction and recognition of part features directly from a CAD database also strengthen the link between CAD and CAPP. In this study, an automatic feature recognition and CNC code generation (AFR/ACCG) system  was developed for rotational parts. This system was prepared using Delphi 7 programming language. The data input to the system is done by DXF (Drawing Interchange Format) prepared in any CAD programme. CNC part programme of the work piece to be produced is generated automatically as to machining features in this system. Sample parts were machined by the generated tool paths and part geometries were obtained accurately. All of the internal and external machining features of complex parts such as grooving, threading and boring can be defined automatically using this system by the nine determined elements.   Keywords: CAD/CAM, CAPP, AFR, Automatic CNC code generation

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler








Gazi University Journal of Science

Alan :   Fen Bilimleri ve Matematik; Mühendislik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.843
Atıf : 1.745
2023 Impact/Etki : 0.165
Gazi University Journal of Science