Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 77
Regresyon Analizinde Kullanılan Yanlı Tahmin Edicilerin Etkinliklerinin Karşılaştırılması
2019
Dergi:  
Erzincan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Yazar:  
Özet:

Regresyon analizinde, katsayıları tahmin etmek için en yaygın olarak kullanılan yöntem, En küçük kareler (EKK) yöntemidir. Bu yönteminin kullanılabilmesi için değişkenler arasında ilişki olmaması gerekir. Açıklayıcı değişkenlerin birbirleriyle ilişkili olduğu durumlarda EKK tahmin yönteminin kullanılması yanlış model bulgularına ve kullanımına neden olur. Bu tür birbiriyle bağımlılık gösteren bağımsız değişkenlerle analiz yapmak için farklı yanlı tahmin ediciler geliştirilmiştir. Literatürde, yaygın olarak kullanılan yanlı tahmin ediciler, gerek gerçek veri gerekse Monte Carlo simülasyonu yapılarak kendi aralarında karşılaştırılmıştır.

Anahtar Kelimeler:

Comparison of the effects of the side predictors used in the regression analysis
2019
Yazar:  
Özet:

In regression analysis, the most commonly used method for predicting ratio is the Method of the Smallest Quadrates (ECK). There must be no relationship between the variables in order to use this method. In cases where the explanatory variables are associated with each other, the use of the ECK prediction method leads to erroneous model findings and use. Different side predictors have been developed to analyze with independent variables that show interdependence. In literature, the widely used side predictors are compared with each other by making a Monte Carlo simulation if real data is needed.

Anahtar Kelimeler:

A Study On The Use Of Jackknife Method In Biased Estimates
2019
Yazar:  
Özet:

In the regression analysis, the most widely used method for estimating the coefficients of the ordinary least squares (OLS) method. For this method to be used, there should be no relationship between variables. In cases where explanatory variables are related to each other, the use of OLS estimation method will lead to incorrect model findings and usage. Different-sided estimators were developed to analyze with such interdependent independent variables. In the literature, commonly used biased estimators are compared among themselves by performing real data and Monte Carlo simulation.

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler








Erzincan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

Alan :   Fen Bilimleri ve Matematik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 829
Atıf : 1.110
2023 Impact/Etki : 0.011
Erzincan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi