Views
22
Downloands
3
Bu çalışmada, çok gruplu sınıflandırma problemlerinin çözümü için regresyon analizi ve matematiksel programlamaya dayalı iki aşamalı yeni bir hibrit sınıflandırma yöntemi geliştirilmiştir. Önerilen yöntemin ilk aşamasında, her bir birimin sınıflandırma skoru her birim için oluşturulan doğrusal regresyon denklemi yardımıyla tahmin edilmektedir. İkinci aşamasında ise, birimlerin sınıflandırılması kümeleme analizi tabanlı matematiksel programlama modeli ile yapılmaktadır. Önerilen yöntem kendisini oluşturan regresyon analizi ve matematiksel programlama yöntemlerinin güçlü yanlarını kombine etmektedir. Literatürden alınan 10 gerçek veri seti ve simülasyon çalışması sonuçlarından, önerilen yöntemin regresyon analizi, matematiksel programlama ve yapay sinir ağı temelli sınıflandırma yöntemlerine göre daha iyi performans gösterdiği gözlemlenmiştir.
In this study, a new two-stage hybrid classification method based on regression analysis and mathematical programming has been developed to solve multi-group classification problems. In the first stage of the proposed method, the classification score of each unit is estimated with the help of the linear regression equation created for each unit. In the second phase, the classification of units is carried out by a mathematical programming model based on aggregation analysis. The proposed method combines the strong aspects of the regression analysis and mathematical programming methods that make it itself. Of the 10 real data sets and simulation studies obtained from literature, it was observed that the recommended method performed better than the regression analysis, mathematical programming and artificial nerve-based classification methods.
Field : Mimarlık, Planlama ve Tasarım; Mühendislik
Journal Type : Uluslararası
Article Detail 
Similar Articles
Download PDF
Journal Information
Listen Paper
Cite
Print This Page
Share
Mendeley
