Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 13
Highly Selective and Sensitive Non-enzymatic Glucose Biosensor Based on Polypyrrole-Borophene Nanocomposite
2022
Dergi:  
Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Yazar:  
Özet:

In this study, a non-enzymatic glucose sensor composed of two-dimensional (2D) borophene-decorated polypyrrole (PPy) nanocomposites (NCs) was developed. The PPy-borophene NCs were prepared using a low-cost sonication method. The sensing performance of the PPy-borophene NCs was investigated by the cyclic voltammetry (CV) technique against various biomolecules such as glucose, maltose, lactose, fructose, and urea. According to the electrochemical results, it was observed that in the glucose concentration range of 1.5 to 24 mM within a voltammetric cycle of 1 min, the PPy-based sensor and PPy-borophene NCs-based sensor exhibited sensitivities of 11.88 μAmM−1 cm−2 and 213.42 μAmM−1 cm−2, respectively. The detection limits of the PPy-based and PPy-borophene NCs-based sensors were determined to be 0.5 µM and 0.04 µM, respectively. Furthermore, selectivity measurement results revealed that the proposed non-enzymatic biosensor has remarkably good sensitivity and high selectivity, indicating that common biomolecules (glucose, maltose, lactose, fructose, and urea) could be captured by the sensor. Consequently, it was proven that the proposed biosensor could be a potential device for diabetes diagnosis.

Anahtar Kelimeler:

null
2022
Yazar:  
0
2022
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler










Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

Alan :   Fen Bilimleri ve Matematik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.628
Atıf : 2.163
2023 Impact/Etki : 0.087
Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi