Özet:

Klasik K-ortalama kümeleme algoritması literatürde en sık kullanılan kümeleme algoritması olmasına rağ-men, başlangıç küme merkezlerine bağlı olarak bazen optimum sonuçlara yakınsayamamakla birlikte global çözüme yakınsaması büyük miktarlarda hesaplama ve zaman gerektirmektedir. Bu sebeplerden ötürü bu tür optimizasyon problemlerin çözümü için değişik metotlar geliştirilmiştir. Bu yaklaşımlardan en popüleri gene-tik algoritmalardır. Bu çalışmada klasik K-ortalama kümeleme algoritmasının belirtilen yetersizlikleri, gene-tik tabanlı bir kümeleme algoritması ile giderilmiştir. Genetik algoritmaların arama yetenekleri K küme merkezlerinin bulunması için kullanılmıştır. Gri derinlikteki farklı görüntüler, incelenen algoritmalar kulanı-larak sırası ile iki, üç ve dört küme oluşturacak şekilde bölütlenmiş ve ilgili sonuçlar sunulmuştur.

Anahtar Kelimeler: