Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 15
 İndirme 3
Kaleckiyen Model Çerçevesinde Talep ve Bölüşüm Dinamikleri: SVAR Modeli Yaklaşımı
2023
Dergi:  
İstanbul İktisat Dergisi
Yazar:  
Özet:

In this study, we present an empirical investigation into demand and distribution dynamics using structural vector autoregression analysis for Turkey between the period 1970-2017. The theoretical analysis is based on a Kaleckian dynamic macro model where distributive shares are determined endogenously by introducing Rowthorn’s conflicting claims on income by workers and firms and labor productivity is allowed to vary with the level of capacity utilization due to economies of scale due to Kaldor–Verdoorn effects and wage-push effects according to Marx. Our findings indicate that increases in wage share lead to an increase in accumulation and growth which suggests wage-led effective demand, while distributive dynamics demonstrate profit-squeeze results, at least in the short run. Moreover, the empirical model confirms most of the typical Kaleckian results.

Anahtar Kelimeler:

Estimation Of The Distribution and Demand Dynamics In Turkey: Structural Vector Autoregression Approach To A Post-keynesian Model
2023
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler








İstanbul İktisat Dergisi

Alan :   Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 434
Atıf : 998
2023 Impact/Etki : 0.467
İstanbul İktisat Dergisi