Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 14
 İndirme 2
Robotik Yürüyüş Sırasında Maksimum İstemli Kasılma Aktivitesinin İncelenmesi
2023
Dergi:  
Politeknik Dergisi
Yazar:  
Özet:

Bu çalışmanın amacı, sağlıklı kişilerin ve hastaların robotik yürüyüş sırasında alt ekstremite kas aktivitelerini kinesiyoloji analizi kullanarak incelemektir. Başlangıçta spinal cord injury (SCI) ve inme hastaları gibi 6 paraplejik hastadan, 2 hemiplejik hastadan ve 4 sağlıklı kişiden kas sinyalleri alındı. Ardından, filtreleme, doğrultma, Ortalama Karekök (RMS) gibi sinyal işleme teknikleri kullanılarak ve ayrıca Maksimum Gönüllü Kasılma (MVC) hesaplanarak sinyaller analiz edilmiştir. Sonuç olarak hemiplejik hastalarda Gluteus Maximus (GMA), Gluteus Medius (GM) ve Iliopsoas (ILP) gibi kalça kaslarının MVC değerlerinin SCI hastalarına ve sağlıklı kişilere göre daha düşük olduğu görüldü. Ayrıca elde edilen sinyaller analiz edildiğinde Medial Gastrocnemius (MG) kasının aktivitesinin hareket yolunun ve hareket niyetinin belirlenmesinde kullanılabileceği bulundu. Ayrıca, yürüyüş hareketinin EMG sonuçları, epidural stimülasyon (ES) tedavisinde doğru genlik ve frekans stimülasyonunun uygulanmasında yardımcı olabilir.

Anahtar Kelimeler:

Investigation Of Maximum Voluntary Contraction Activity During Robotic Gait
2023
Yazar:  
Özet:

The purpose of this study is to investigate healthy people’s and patients’ lower extremity muscle activities during robotic gait using kinesiology analysis. Initially, muscle signals were taken from 6 paraplegic patients such as spinal cord injury (SCI) and stroke patients, 2 hemiplegic patients and 4 healthy persons. Then, signals were analyzed by using signal processing techniques such as filtering, rectifying, Root Mean Square (RMS) and also by calculating the Max Voluntary Contraction (MVC). As a result, it was seen that hip muscles such as the Gluteus Maximus (GMA), Gluteus Medius (GM) and Iliopsoas (ILP) had lower MVC values in the hemiplegic patients than those of the SCI patients and the healthy persons. Additionally, when the signals that were obtained were analyzed, it was found that the activity of the Medial Gastrocnemius (MG) muscle could be used in determination of movement path and movement intention. Moreover, the EMG results of gait motion may be helpful in applying accurate amplitude and frequency stimulation in epidural stimulation (ES) therapy.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler










Politeknik Dergisi

Alan :   Mühendislik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.729
Atıf : 5.034
2023 Impact/Etki : 0.223
Politeknik Dergisi