Görüntüleme
8
Bütünleşik süreç planlama ve çizelgeleme (IPPS) problemi ile teslim tarihi belirleme ile çizelgeleme (SWDDA) problemlerinin literatürde kapsamlı olarak kapsamlı olarak çalışılmasına rağmen, süreç planlama, çizelgeleme ve teslim tarihi belirleme fonksiyonlarının bütünleşik çalışılması ile alakalı yalnızca birkaç çalışma vardır. Bütünleşik çalışmalar ile daha iyi bir küresel performans sağlandığından, bu üretim fonksiyonlarının birlikte çalıştırılması önem arz etmektedir. Bu çalışmada, süreç planlama ve en kısa teslim tarihine sahip işlerin önceliklendirildiği (EDD) çizelgeleme kuralı ile teslim tarihi belirleme fonksiyonlarının entegrasyonu, hibrit evrimsel stratejiler (RS/ES) ve hibrit tavlama benzetimi algoritmaları (RS/SA) kullanılarak incelenmiştir. Sıradan çözümler (OS), rasgele arama (RS) çözümleri, evrimsel strateji (ES) çözümleri ve tavlama benzetimi (SA) çözümleri birbirleriyle ve ES ve SA hibrit çözümleri de aralarında karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre, daha yüksek bütünleşik çalışmaların daha iyi olduğu ve en iyi sonuçların en yüksek entegrasyon düzeyinde gerçekleştiği tespit edilmiştir. ES ve SA yöntemleri RS ve OS ile karşılaştırıldığında daha iyi sonuçlar vermiştir. Çalışma sonucunda RS/ES ve RS/SA tekniklerinin bütünleşik çalışmalar için kullabılabilir algoritmalar olduğu belirtilmiştir.
Although integrated process planning and scheduling (IPPS) problem is studied extensively as scheduling with due-date assignment problem (SWDDA) in the literature, there are only a few studies on integration of these three manufacturing functions which are process planning, scheduling, and due-date assignment. Since outputs of upper stream functions effect downstream functions and higher integration gives a better global performance, it is better to integrate these three functions. In this study integration of process planning and earliest due-date scheduling (EDD) with due-date assignment is studied using hybrid evolutionary strategies (RS/ES) and hybrid simulated annealing algorithms (RS/SA). Ordinary solutions (OS), random search (RS) solutions, evolutionary strategies (ES) solutions, and simulated annealing (SA) solutions are compared with each other and hybrid solutions of ES and SA, with RS. According to the results, higher integration found better and best results are obtained with the highest integration level. ES and SA methods gave better results compared to the RS and OS, and RS/ES and RS/SA techniques were found promising search techniques.
Alan : Fen Bilimleri ve Matematik; Mühendislik
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Benzer Makaleler
PDF Görüntüle
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Alıntı Yap
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
