Görüntüleme
11
İndirme
2
Veri madenciliği birçok alanda kullanılmaktadır. Veri madenciliği ile amaçlanan insanlar için ilk bakışta bir anlam ifade etmeyen verilerden insanlar için faydalı olabilecek bilgiler elde edilebilmesidir. Bu çalışmada veri madenciliği eğitim alanında kullanılmıştır. Bu çalışmada amaçlanan Türkiye’deki üniversitelerde ve Avrupa Birliği ülkelerindeki üniversitelerde bilgisayar mühendisliği lisans programlarının dersleri veri madenciliği yöntemleriyle sınıflandırılarak birbiriyle karşılaştırılmıştır. Bu karşılaştırma için Türkiye’deki 80 adet üniversitenin bilgisayar mühendisliği lisans ders listeleri ve Türkiye’deki üniversitelerle Erasmus programı anlaşması bulunan Avrupa Birliği ülkelerindeki 29 adet üniversitenin bilgisayar mühendisliği lisans ders listeleri toplanmış ve incelenmiştir. Elde edilen veriler veri madenciliği sınıflandırma algoritmalarından Naive Bayes algoritması ve C4.5 karar ağacı algoritması kullanılarak analiz edilmiştir. Derslerin çeşitliliklerinin incelenebilmesi için dersler “Ağ Güvenlik Dersleri, Bölüm Dışı Seçmeli Dersler, Bölüm İçi Seçmeli Dersler, Donanım Dersleri, Ek Dersler, Matematik Dersleri, Temel Dersler, Yapay Zeka Dersleri, Yazılım Dersleri” olmak üzere 9 tane sınıfa ayrılmıştır. Çalışma sonucunda Türkiye’deki üniversitelerdeki bilgisayar mühendisliği ders çeşitliliğinin Yapay Zeka Dersleri, Ağ Güvenliği Dersleri, Dölüm Dışı Seçmeli Dersler ve Ek Dersler sınıflarında Avrupa Birliği ülkelerindeki üniversitelerin bilgisayar mühendisliği bölümlerindeki ders çeşitlliğinden fazla olduğu; Matematik Dersleri, Donanım Dersleri, Yazılım Dersleri, Bölüm İçi Seçmeli Dersler ve Temel Dersler sınıflarına ait derslerde ise Avrupa Birliği ülkelerindeki bilgisayar mühendisliği bölümlerinden daha az olduğu görülmüştür. Bu çalışmadaki bir diğer incelenen durum ise derslerin kredileri ile AKTS’lerinin kıyaslanmasıdır. Türkiye’deki bilgisayar mühendisliği lisans programlarından ve Avrupa’daki bilgisayar mühendisliği lisans programlarından veri elde edilirken derslerin kredi ve AKTS miktarındaki farklılık dikkat çekmiştir. Bu sebeple belirlenen ders sınıflarına göre kredi ortalamaları hesaplanarak Türkiye’deki derslerin kredi ortalamaları ile Avrupa’daki derslerin kredi ortalamaları karşılaştırılmıştır. Bu çalışma ile Erasmus yapan öğrencilerin Avrupa’daki üniversitelerden aldıkları dersleri Türkiye’deki okuduğu üniversitede eşleştirme sırasında yaşadığı zorluğa da dikkat çekmek hedeflenmiştir.
Data mining is used in many areas. Data mining is the information that can be useful for people from data that does not mean at first glance for people. In this study, data mining was used in the field of education. The courses of computer engineering degree programs at universities in Turkey and universities in the EU countries aimed at this study are compared by classifying by data mining methods. For this comparison, 80 universities in Turkey have collected and studied computer engineering license courses lists and 29 universities in the European Union countries that have agreed to the Erasmus program with universities in Turkey. The data obtained was analyzed using the Naive Bayes algorithm and the C4.5 decision tree algorithm from data mining classification algorithms. To study the variety of courses, the courses are divided into nine classes, including "Network Security Courses, Non-Department Selective Courses, Inter-Department Selective Courses, Hardware Courses, Additional Courses, Mathematics Courses, Basic Courses, Artificial Intelligence Courses, Software Courses". According to the study, the variety of courses in computer engineering in the universities in Turkey is greater than the variety of courses in the computer engineering departments of the universities in the EU countries in the Classes of Artificial Intelligence, Network Security Courses, Non-Division Selective Courses and Additional Courses; Mathematics Courses, Hardware Courses, Software Courses, In-Division Selective Courses and Basic Courses are less than the number of courses in the computer engineering departments in the EU countries. Another case in this study is the comparison of the credits of the courses with the ACTS. While data from computer engineering degree programs in Turkey and computer engineering degree programs in Europe are obtained, the difference in credit and ACTS amount of courses has been noted. Therefore, according to the determined class classes, the credit average is calculated by comparing the credit average of the courses in Turkey with the credit average of the courses in Europe. This study has also aimed at attracting attention to the difficulties students taking Erasmus courses from universities in Europe experience during matching the university they study in Turkey.
Alan : Fen Bilimleri ve Matematik; Mühendislik
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Benzer Makaleler
PDF Görüntüle
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Alıntı Yap
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
