Özet:

Hava parametrelerinin tahmini için sıcaklık, nem, yağış, ışınım, rüzgâr yönü, rüzgâr şiddeti vb. giriş parametreleri enerji, sağlık, coğrafya, tarım vb. birçok alanda büyük önem taşımaktadır. Günümüzde hava parametrelerinin tahminlenmesi için meteorolojik formüllerden yararlanılmakta ancak bu formüller çok fazla hesap gerektirmektedir. Bu nedenle hava parametre tahminleri için meteorolojik tahminlere göre daha hızlı hesap modellerinin tercih edilmesi daha kullanışlı olacaktır. Çalışmada mikrodenetleyiciye bağlı olan sıcaklık, nem, rüzgâr şiddeti ve rüzgâr yönü gibi analog bilgiler sensörler tarafından elde edilip veri tabanına kaydedilmektedir. Verilerin kaydedilmesi, gerçek zamanlı olarak mikrodenetleyiciye bağlı olan ölçülen verileri herhangi bir kayba uğramadan hızlı bir biçimde veri tabanına aktarabilen ethernet modülü ile sayesinde gerçekleştirilmiştir. Oluşturulan veri tabanı yapay zekâ konusunun bir alt başlığı olan yapay sinir ağ modelleri tarafından işlenmiş ve ağ modelleri oluşturulmuştur. Böylece sistem giriş parametreleri nem, rüzgâr yönü ve şiddeti temel alınarak sistem çıkış parametresi olan hava sıcaklığının tahmini gerçekleştirilmiştir.

Anahtar Kelimeler: