Çalışmada Sürdürülebilir Tedarik Zinciri Yönetimi’nin (STZY) çevresel boyutu olan Yeşil Tedarik Zinciri Yönetimi (YTZY), Türk Otomotiv Ana Sanayi bağlamında, Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) metotları kullanılarak incelenmiştir. Çalışmanın ilk aşamasında, YTZY ait kriterler belirlenmiştir. İkinci aşamada, kriterler oran ağırlıkları tekniği ile ağırlıklandırılmıştır. Ağırlıklandırma sonucunda, yeşil geri dönüşüm ve yeşil tasarıma ait alt kriterlerin ön plana çıktığı belirlenmiştir. Üçüncü aşamada, Ford OTOSAN’ın fabrikaları mutlak sayıları, bulanık sayıları ve sezgisel bulanık sayıları içeren 8 ayrı metot kullanılarak, YTZY kriterlerine göre değerlendirilmiştir. Dördüncü aşamada ise karar verici olarak yer alan 11 firmanın önem ağırlıkları değiştirilerek 10 farklı senaryo oluşturulmuştur. Böylelikle Ford OTOSAN’ın fabrikalarının sıralamalarındaki değişimler duyarlılık analizleri ile izlenmiştir. Sonuçta, bu çalışma için Entropi ile Ağırlıklandırılmış Sezgisel Bulanık TOPSIS Metotları daha etkin olarak görülmüştür.
In the study, the environmental dimension of the Sustainable Supply Chain Management (STZY) Green Supply Chain Management (YTZY), in the context of the Turkish Automotive Main Industry, has been studied using Multi-Critical Decision Making (CKKV) methods. In the first phase of the study, the criteria of YTZY were determined. In the second phase, the criteria are emphasized by the weight ratio technique. As a result of weighting, the subcriteria for green recycling and green design has been determined to be in the forefront. In the third phase, Ford OTOSAN’s factories were evaluated according to the YTZY criteria, using 8 separate methods, including absolute numbers, foolish numbers and intuitive foolish numbers. In the fourth stage, the important weights of 11 companies that are decisively involved have been changed and 10 different scenarios have been created. Thus, changes in the rankings of the Ford OTOSAN factory were monitored by sensitivity analysis. After all, the intuitive bullying TOPSIS methods weighing with entropy for this study have been seen more effective.
In this study, the Green Supply Chain, which is the environmental dimension of the Sustainable Supply Chain Management was examined within the framework of the Turkish Automotive Main Industry by using Multi Criteria Decision Making methods. In the first phase, the criteria were determined. In the second phase, criteria weighted. The sub-criteria of the green recycling and the green design were determined to be the foreground. In the third phase, the factories of Ford OTOSAN were evaluated by using 8 different methods which include absolute numbers, fuzzy numbers and intuitive fuzzy numbers. In the fourth phase, 10 different scenarios were developed. In this way, the changes in the grading of the factories of Ford OTOSAN were traced with sensitivity analysis. In conclusion, Intuitionistic Fuzzy TOPSIS methods using entropy weight were seen as more effective ones.
Alan : Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler
Dergi Türü : Ulusal
Benzer Makaleler | Yazar | # |
---|
Makale | Yazar | # |
---|