Bu araştırmanın amacı yapay sinir ağı analizi yoluyla ortaokul 5., 6., 7. ve 8. sınıf matematik ders sınav notlarına göre LGS matematik alt testi doğru sayılarının tahmin edilmesidir. Araştırmanın evrenini Ege Bölgesinde yer alan bir ilin merkez ilçesinde Millî Eğitim Bakanlığına bağlı resmi ortaokullarda öğrenim gören öğrenciler oluşturmaktadır. Bu çalışma, Kütahya Dumlupınar Üniversitesi Etik Komisyonu tarafından 20 Ekim 2022 tarihinde yapılan toplantıda (Sayı: 2022/09) etik açıdan uygun bulmuştur. Örnekleme yöntemi olarak uygun örnekleme modeli benimsenmiştir. Araştırmanın örneklemi 1751 öğrenciden oluşmaktadır. Araştırmanın verileri, 2018 yılında ortaokuldan mezun olmuş öğrencilerin LGS sınav sonuç belgeleri ile geçmiş döneme ait (5., 6., 7. ve 8. sınıf) ders sınav notlarından oluşmaktadır. Verilerin analizinde Pearson Korelasyon katsayısı ve yapay sinir ağı analizi kullanılmıştır. Araştırma sonucunda ders sınav notlarında en yüksek ortalamanın 5. sınıf 1. dönem 1. yazılı sınav notlarına, en düşük not ortalamasının ise 7. sınıf 2. dönem 1. yazılı sınav notlarına ait olduğu belirlenmiştir. Ayrıca LGS matematik alt testi doğru sayıları ile yazılı sınav puanları arasında orta düzeyde anlamlı ilişkilerin olduğu tespit edilmiştir. LGS matematik alt testi doğru sayıları ile yazılı sınav puanları arasında en yüksek ilişkinin 8. sınıf 1. dönem 1. yazılı sınav puanları ile, en düşük ilişkinin ise 5. sınıf 1. dönem 1. yazılı sınav notları ile olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Yapay sinir ağı analizi sonucuna göre oluşturulan modelin, LGS matematik alt testi doğru sayılarını orta düzeyde tahmin ettiği belirlenmiştir.
Bu araştırmanın amacı yapay sinir ağı analizi yoluyla ortaokul 5., 6., 7. ve 8. sınıf matematik ders sınav notlarına göre LGS matematik alt testi doğru sayılarının tahmin edilmesidir. Araştırmanın evrenini Ege Bölgesinde yer alan bir ilin merkez ilçesinde Millî Eğitim Bakanlığına bağlı resmi ortaokullarda öğrenim gören öğrenciler oluşturmaktadır. Bu çalışma, Kütahya Dumlupınar Üniversitesi Etik Komisyonu tarafından 20 Ekim 2022 tarihinde yapılan toplantıda (Sayı: 2022/09) etik açıdan uygun bulmuştur. Örnekleme yöntemi olarak uygun örnekleme modeli benimsenmiştir. Araştırmanın örneklemi 1751 öğrenciden oluşmaktadır. Araştırmanın verileri, 2018 yılında ortaokuldan mezun olmuş öğrencilerin LGS sınav sonuç belgeleri ile geçmiş döneme ait (5., 6., 7. ve 8. sınıf) ders sınav notlarından oluşmaktadır. Verilerin analizinde Pearson Korelasyon katsayısı ve yapay sinir ağı analizi kullanılmıştır. Araştırma sonucunda ders sınav notlarında en yüksek ortalamanın 5. sınıf 1. dönem 1. yazılı sınav notlarına, en düşük not ortalamasının ise 7. sınıf 2. dönem 1. yazılı sınav notlarına ait olduğu belirlenmiştir. Ayrıca LGS matematik alt testi doğru sayıları ile yazılı sınav puanları arasında orta düzeyde anlamlı ilişkilerin olduğu tespit edilmiştir. LGS matematik alt testi doğru sayıları ile yazılı sınav puanları arasında en yüksek ilişkinin 8. sınıf 1. dönem 1. yazılı sınav puanları ile, en düşük ilişkinin ise 5. sınıf 1. dönem 1. yazılı sınav notları ile olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Yapay sinir ağı analizi sonucuna göre oluşturulan modelin, LGS matematik alt testi doğru sayılarını orta düzeyde tahmin ettiği belirlenmiştir.
The purpose of this research is to estimate the exact numbers of the LGS math subtest according to the high school 5, 6, 7 and 8 class math class exam notes through artificial nerve network analysis. The universe of research is formed by students studying in the official secondary schools associated with the Ministry of National Education in a district located in the Ege region. This study was found ethically appropriate at the meeting held on 20 October 2022 by the Ethics Committee of the University of Kütahya Dumlupınar (Number: 2022/09) . The appropriate sample model is adopted as a sample method. The study consists of 1751 students. The research data belongs to the past period with the LGS exam results documents of students who graduated from high school in 2018 (5., 6, 7 and 8). The class consists of exam notes. The analysis of the data used the Pearson correlation ratio and the analysis of the artificial nervous network. The study found that the highest average in the course exam notes belongs to the 5th grade 1 semester 1 written exam notes, and the lowest score average belongs to the 7th grade 2 semester 1 written exam notes. It has also been found that there are mean-level meaningful relationships between the correct numbers of the LGS math subtest and the written exam points. The highest ratio between the correct numbers of the LGS mathematical subtest and the written exam points is the highest ratio between the 8th class 1st semester 1st written exam points and the lowest ratio between the 5th class 1st semester 1st written exam points. According to the results of the artificial nerve network analysis, the model was determined to estimate the exact numbers of the LGS math subtest at a medium level.
Alan : Eğitim Bilimleri
Dergi Türü : Uluslararası
Benzer Makaleler | Yazar | # |
---|
Makale | Yazar | # |
---|