Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
  Atıf Sayısı 6
 Görüntüleme 19
 İndirme 1
Fractional Order Darwinian PSO with Constraint Threshold for Load Flow Optimization of Energy Transmission System
2018
Dergi:  
Gazi University Journal of Science
Yazar:  
Özet:

This paper present an effective optimization algorithm for Optimal Power Flow (OPF) problem in electrical power systems. Fractional Order Darwinian Particle Swarm Optimization (FODPSO) algorithm is modified with constraint threshold limitation mechanism to solve OPF problem. Results are tested and compared with Vector PSO (VPSO) and some other optimization algorithms in the literature. FODPSO and VPSO algorithms are applied to obtain optimal settings of control variables in power system.  The algorithms are used to tune control parameters of real time 154kV east Anatolian transmission system to reduce power loses and to supply uninterrupted power flow. The results are applied to virtual model of the transmission system, obtained by DigSilent simulation software, to test without taking any risk that may occur in real time systems. Thus, optimal parameter settings are recommended for real time transmission system. Then, the proposed algorithm is applied to IEEE 14 bus-bar test system to show the effectiveness and results are compared with the other algorithms in literature.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler










Gazi University Journal of Science

Alan :   Fen Bilimleri ve Matematik; Mühendislik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.843
Atıf : 1.745
2023 Impact/Etki : 0.165
Gazi University Journal of Science