Citation Number
3
Views
33
Downloands
1
Bu çalışmada, internet ortamında bulunan MS Word ve HTML sayısal belgelerinin dilini tanımak ve sunulan bilgilerin içeriğini farklı dillere çevirmek için bir sistem geliştirilmiştir. Dil tanıma sorunu aslında daha genel bir problem olan özniteliklerin sınıflandırılması olarak gözükmektedir. Geliştirilen sistem farklı işlemlerin yapılmasını kolaylaştırmak için kullanıcıların içerik dillerini hiç bilmedikleri internetteki sayısal dokümanların içeriklerinin yapay sinir ağları temelli zeki bir çözüm ile otomatik tespiti ve istenilen 40 dile otomatik olarak çevirebilecekleri sistemden oluşmaktadır. Yapılan testlerde 15 dil için dokümanlar kullanılmıştır. Bu testlerde sistemin gerçek zamanlı olarak çalışma başarısının beklenenin üzerinde olduğu gösterilmiştir. Bu çalışmanın, internet içeriklerinin daha etkin olarak kullanılmasını sağlaması beklenmektedir.
In this study, a system was developed to recognize the language of MS Word and HTML numeric documents in the Internet environment and to translate the content of the information presented into different languages. The problem of language recognition actually seems to be the classification of properties, which is a more general problem. The developed system consists of a system in which users can automatically detect and translate the content of digital documents on the Internet which they never know the content languages in order to facilitate the conduct of different processes with an intelligent solution based on artificial nerve networks and automatically translate the content into the desired 40 languages. In the tests, 15 languages were used. These tests showed that the system’s work success in real time was above the expected. This study is expected to make the Internet content more efficient.
Field : Mimarlık, Planlama ve Tasarım; Mühendislik
Journal Type : Uluslararası
Article Detail 
Citation Owners
Similar Articles
Journal Information
Listen Paper
Print This Page
Share
Mendeley
