Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 13
 İndirme 1
Twitter account classification using account metadata: organizationvs. individual
2022
Dergi:  
Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Science
Yazar:  
Özet:

Organizations present their existence on social media to gain followers and reach out to the crowds. Social media-related tasks and applications, such as social media graph construction, sentiment analysis, and bot detection, are required to identify the entities' account types. Some applications focus on personal accounts, whereas others only need nonpersonal accounts. This paper addresses the account classification problem using only minimum amount of data, which is the metadata of the account's profile. The proposed approach classifies accounts either as organization or individual, in a language-independent manner, without collecting the accounts' tweet content. The model uses a long short term memory (LSTM) network for processing the textual properties and a fully-connected neural network for processing the numerical features. We apply our solution to a collection of Twitter accounts, as it is one of the most widely used social networks. Our classifier, based solely on the account metadata, achieves an average of 97.4% accuracy under 7-fold cross-validation. The experiments show that the account metadata is a qualified resource for accurately estimating the account types.

Anahtar Kelimeler:

2022
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler


Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Science

Alan :   Mühendislik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 2.879
Atıf : 1.402
2023 Impact/Etki : 0.016
Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Science