Atıf Sayısı
14
Görüntüleme
16
İndirme
2
Bu çalışmada, personelin yenilikçi iş davranışı düzeyini belirleyecek olan karar destek sisteminin puan hesaplama algoritmasında kullanılmak üzere, yenilikçi iş davranışını belirleyen faktörlerin ağırlıklarının tespit edilmesi amaçlanmıştır. Bu doğrultuda, ilk olarak yenilikçi iş davranışını belirleyen faktörler tespit edilmiş, daha sonra faktörlerin puanlarını belirlemek için inovasyon deneyimi olan uzman niteliğindeki 52 kişiye anket uygulanmıştır. Anketin ilk bölümünde demografik sorular, ikinci bölümünde inovasyon algısına ve deneyimine yönelik sorular, son bölümde ise faktörleri puanlama sorusu yer almaktadır. Anket verileri PASW Statistics 18 programı ile Wilcoxon İşaret Testi, Kruskal Walllis ve Man Whitney-U testleri kullanılarak analiz edilmiştir. Analiz yaparken, katılımcılar tarafından yapılan yenilikçi iş davranışı belirleyicileri puanlamasının, belirleyicilerin eşit önem düzeyi puanından önemli bir farklılık gösterip göstermediği ile yapılan puanlamaların cinsiyete, yenilik önem düzeyine, öğrenim ve yaş gruplarına göre farklılık gösterip göstermediği araştırılmıştır. Analiz sonucunda, katılımcılar tarafından yapılan yenilikçi iş davranışı belirleyicileri puanlamasının eşit önem düzeyi puanından farklılaştığı, ayrıca yapılan puanlamanın genel olarak cinsiyet, yeniliğe verilen önem, yaş ve öğrenim durumu gruplarına göre farklılık göstermediği tespit edilmiştir. Yapılan puanlama sonucunda, en yüksek puan ortalamasına sahip olarak en önemli bulunan ilk 3 belirleyici sırayla Fikir Üretme, İçsel İlgi ve Liderin Etkisi olurken, Yenilikçiliğin Beklenen Olumsuz İmaj Etkisi en düşük puan ortalamasına sahip belirleyici olmuştur.
This study aims to identify the weights of the factors that determine the innovative business behavior to be used in the score calculation algorithm of the decision support system that will determine the level of innovative business behavior of the staff. In this regard, the factors that determine the innovative business behavior were first identified, and the survey was submitted to 52 experts with innovation experience to determine the points of the factors. The first part of the survey includes demographic questions, the second part is the question of innovation perception and experience, and the last part is the question of ratings of factors. The survey data was analyzed using the Wilcoxon Sign Test, Kruskal Walllis and Man Whitney-U tests with the PASW Statistics 18 program. In the course of the analysis, the evaluation of the innovative business behavior determiners by the participants has been investigated whether the determiners show a significant difference from the equal level of importance score and whether the evaluations are different according to gender, innovation importance level, learning and age groups. The analysis found that the score of the innovative business behavior determiners by the participants was different from the score of equal importance, and that the score was not different according to the gender, the importance given to innovation, age and study status groups. As a result of the scoring, the top 3 determining ranges that are the most important to have the highest score average are the Idea Production, Interest and Leadership Effect, while Innovation's Expected Negative Imaging Effect has the lowest score average.
Alan : Mühendislik
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Atıf Yapanlar
Benzer Makaleler
PDF Görüntüle
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
