Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 50
 İndirme 12
Total Factor Productivity and Economic Growth of Pakistan: A Time Series Analysis
2020
Dergi:  
International Review of Management and Business Research (IRMBR)
Yazar:  
Özet:

The investigation of contribution of total factor productivity to economic-growth for Pakistan for period 1978-2019 was objective of current article. Johanson and Jusilies (1988, 1995) Co integration technique has been used to estimate the growth equation. Using growth accounting approach for estimation of total factor productivity. Labour force, physical-capital, human-capital and trade openness used as a set of control variables. To study the serial correlation we have use LM test. Wald test have been use as a coefficient diagnostic that have reported the existence of the short run relations ship also among the variable(s). The Granger-Causality test measure Causality of variables that shows some of variables had a Bi-directional causality and some of them have uni-directional causality. The study used collected data from world development indicators. In the particular, study found that there is long run relationship in TFP and Economic-growth as well as in short-run. This study is (i) among one of very few country specific investigations exploring Total Factor productivity (TFP) and growth nexus (ii) Using an advanced time series technique on most recent data set.

Anahtar Kelimeler:

null
2020
Yazar:  
0
2020
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler






International Review of Management and Business Research (IRMBR)

Alan :   Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 927
Atıf : 422
International Review of Management and Business Research (IRMBR)