Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 16
 İndirme 3
Examination of Relationships Between Some Biochemical and Oxidative Stress Traits by Canonical Correlation Analysis in Broiler Chickens
2018
Dergi:  
Türk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji Dergisi
Yazar:  
Özet:

Canonical correlation analysis is a multivariate method to examine the relationships between two (X and Y) sets of variables when all measurements are obtained from same broilers. Canonical correlation analysis aims to obtain new variables called as canonical variates formed by linear combinations of the original variables for each set and by maximizing the relationships between two set. The purpose of this study is to examine the relationships between 8 biochemical traits (Aspartate Aminotransferase (AST), Albumin, Triglyceride, Total Cholesterol, Low Density Lipoprotein (LDL) cholesterol, Glucose, Total Protein and Alanine Aminotransferase (ALT)) and 4 oxidative stress traits (total antioxidant status (TAS), total oxidant status (TOS), oxidative stress index (OSI), lipid peroxide (LPO)) in broiler chickens. As a result, the correlation between the first canonical variable pair was found 0.594.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler












Türk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji Dergisi

Alan :   Ziraat, Orman ve Su Ürünleri

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 2.775
Atıf : 3.119
2023 Impact/Etki : 0.105
Türk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji Dergisi