: Çalışmada Yapay Sİnir Ağları (YSA) teknikleri ile 2013-2021 verilerinden hareket ile TCMB`nin Brüt Döviz Rezervleri tahmin edilmiştir. Çalışma kapsamında Türkiye`nin brüt döviz rezervlerinin İMF`nin optimal rezerv büyüklüğüne uyum sağlayıp sağlamadı değerlendirildikten sonra, YSA modeli kurulmuştur. Brüt Döviz Rezervlerine etki eden makro iktisadi faktörler olan değişkenlerin seçiminde literatürde Kabul görmüş ve özellikle Türkiye için ampirik olarak uygulanarak doğrulanmış değişkenler kullanılmıştır. Tek katmanlı ve 20 nöronlu model ile tahmin edilen YSA yapısı, Levenberg-Marquardt geri yayılım algoritması ile eğitilmiştir. Modelde bias sorunları çözümlenerek, 1000 interasyon denemeleri ile eğitilmiş ve RMSE,MAE,MAPE ve R2 değerlerine göre model başarısı ortaya koyulmuştur. Başarılı model belirlendikten sonra, 2021 yılının Temmuz ve 2022 yılının Haziran ayları için brüt döviz rezervi tahminleri yapılmıştır. Yapılan tahmine göre, ilerleyen 12 ayda brüt döviz rezervleri yatay-durağan bir şekilde hareket etmesi beklenmektedir.
In the study, the TCMB’s Gross Currency Reserve was predicted by the Techniques of the Artificial Sinery Network (YSA) and the data from 2013-2021. After the study was assessed whether the gross currency reserves of Turkey did not match the optimal reserve size of the IMF, the YSA model was established. In the selection of variables that have influenced the gross currency reserves, macroeconomic factors have been accepted in the literature and have been used in particular empirically applied verified variables for Turkey. The YSA structure, predicted by the single layer and 20 neuron model, is trained with the Levenberg-Marquardt back spread algorithm. The model has been trained with 1000 interaction trials, solving the two-problem, and demonstrated the model success according to the values of RMSE, MAE, MAPE and R2. After the successful model was determined, the gross currency reserves for July 2021 and June 2022 were forecasted. It is estimated that in the next 12 months the gross currency reserves are expected to move horizontally.
Alan : Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler
Dergi Türü : Uluslararası
Benzer Makaleler | Yazar | # |
---|
Makale | Yazar | # |
---|