Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 20
 İndirme 3
Recognition and fast separation of Paclobutrazol pesticides via molecular imprinted silica nanoparticles
2017
Dergi:  
Gazi University Journal of Science
Yazar:  
Özet:

In this study, molecularly imprinted silica nanoparticles was prepared with surface imprinting method for specific recognition with high affinity and separation of paclobutrazol in honey samples. To prepare molecularly imprinted silica nanoparticles, Paclobutrazol was used as template molecule, 2-hydroxyethyl methacrylate as monomer, 1,2-ethyleneglycoldimethacrylate as crooslinking agent. Furthermore, MIP SNPs were synthesized by single electron transfer living radical polymerization. The prepared nanoparticles can be easily separated and collected by ultrasantrifuge with 140000 rpm and exhibited highly selectivity to template molecules. All rebinding studies showed that the MIP SNPs had excellent recognition towards Paclobutrazol. The recoveries of PB in the spiking honey samples changed from 98.7% to 99.9% with the relative deviation from 8.62% to 4.92% According to all results, MIP SNPs can be good alternative for selective recognition and efficient separation of pesticides in real samples.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler






Gazi University Journal of Science

Alan :   Fen Bilimleri ve Matematik; Mühendislik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.843
Atıf : 1.745
2023 Impact/Etki : 0.165
Gazi University Journal of Science