Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 22
 İndirme 3
Model Predictive Control Strategy-based Voltage Sensing of Quasi Z-Source Cascaded Multi-Level PV Inverter with Distributed MPPT Algorithm
2020
Dergi:  
International Journal of Renewable Energy Research
Yazar:  
Özet:

The evolving quasi Z-source cascaded multilevel inverters (QZS-CMI) need appropriate control logic for effective switching state of operation. This work proposes the model predictive control (MPC) based QZS-CMI in a PV generation system. The MPC, with its characteristic of prediction of future response and efficient constraint handling capacity, controls the output voltage and capacitor voltage. The proposed topology effectively solves the significant detrimental aspect of switching stress usually arising in a high voltage inverter system, by the increased number of levels of the inverter circuit. The MPC based control strategy exhibits a fast-dynamic response and maintains the output power quality in an off-grid application. The simulation model with experimental results helps to validate the optimal operation of the proposed control logic in seven levels QZS-CMI.<

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler






International Journal of Renewable Energy Research

Alan :   Eğitim Bilimleri; Fen Bilimleri ve Matematik; Sağlık Bilimleri; Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.313
Atıf : 745
2023 Impact/Etki : 0.099
International Journal of Renewable Energy Research