Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
Estimation Study of Multicomponent Stress-Strength Reliability Using Advanced Sampling Approach
2024
Dergi:  
Gazi University Journal of Science
Yazar:  
Özet:

In this study, we analyze a multicomponent system with v independent and identical strength components X1,…, Xv and each of these components is exposed to a common random stress Y. The system is considered to be operating only if at least u out of v (1 u  v) strength variables exceed the random stress. The estimate of the system reliability is investigated, assuming the strength and stress random variables follow the exponentiated exponential distribution having different shape parameters. The maximum likelihood estimator for the system reliability is derived from ranked set sampling (RSS), neoteric RSS (NRSS), and median RSS (MRSS). Some accuracy measurements, such as mean squared errors and efficiencies, are used to examine the behaviour of various estimates. Simulation studies demonstrate that the NRSS scheme's reliability estimates are chosen above those of the others under the RSS and MRSS schemes in the majority of situations. Theoretical research is explained through real data analysis.

Anahtar Kelimeler:

0
2024
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler






Gazi University Journal of Science

Alan :   Fen Bilimleri ve Matematik; Mühendislik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.843
Atıf : 1.744
2023 Impact/Etki : 0.165
Gazi University Journal of Science