Atıf Sayısı
2
Görüntüleme
16
İndirme
4
Bu çalışmada, çok yıllık meteorolojik veriler mevcut olmadığında, daha önce meteoroloji istasyonu olmayan bir yere yeni bir istasyon kurulduğunda, ya da ivedi olarak günlük buharlaşma verisi gerektiğinde, buharlaşma modellerinin günlük iklim verileri kullanılarak gerçekleştirilen tahminleme süreçleri iki yıllık bir zaman periyodunda araştırılmıştır. Bu bağlamda, buharlaşma miktarını veren Penman (1948) ve Priestley-Taylor (PT) (1972) olarak seçilen iki model kullanılmıştır. A sınıfı buharlaşma kabı (Epan)’ ndan oluşan buharlaşma miktarını tahmin eden bu modeller Samsun’ un nemli iklim koşulları altında 2012 ve 2013 yıllarında sınanmıştır. Çalışmanın yapıldığı 2012 ve 2013 yılları iklim özellikleri, çok yıllık ortalamadan farklı ve aşırı yağışlı geçmiştir. Regresyon testi (R2), ortalama karekök hatası (RMSE), ortalamadan sapma (AD), ortalama nispi yüzde hatası (ARPE), yeterlilik katsayısı (CE) olarak verilen istatistiksel değerlendirme yöntemleri istasyonda ölçülen ve modeller yardımıyla tahmin edilen Epan değerlerinin başarısını belirlemek için kullanılmıştır. Modellerden elde edilen Epan değerlerinin performansı günlük ve aylık (günlük toplamlar kullanılarak) olarak değerlendirilmiştir. Ayrıca istasyonda Epan’ nın kurulu olduğu aylar (nisan-ekim ayları) istasyonda ölçülen ve tahmin edilen tüm Epan değerleri dikkate alınarak da bir değerlendirme yapılmıştır. Bu çalışmada hem Penman hem de PT modellerinin sonuçları iyi bir Epan tahmini sağlamıştır. Bununla birlikte Penman modeli ile daha iyi istatistiki sonuçlar elde edilmiştir. Çalışmanın yapıldığı 2012 ve 2013 yıllarında Penman modeliyle sırasıyla günlük R2 değerleri 0.52 ve 0.70 ve aylık R2 değerleri ise 0.98 ve 0.96 olarak elde edilmiştir. Sonuçta Samsun ili gibi nemli iklime sahip yerlerde baraj, göl ya da herhangi bir su kütlesinden buharlaşma miktarı tahmin edilmek isteniyorsa Penman modelinin kullanılması tavsiye edilmektedir.
In this study, when there are no multi-year meteorological data available, when a new station is established in a place that has not previously been a meteorological station, or when daily evaporation data is urgently required, the forecast processes performed using daily climate data of the evaporation models are studied in a two-year time period. In this context, two models were used, selected as Penman (1948) and Priestley-Taylor (PT) (1972) that gave the evaporation amount. These models, which predict the amount of evaporation consisting of A-class steam container (Epan), have been tested under the moist climate conditions of Samsun in 2012 and 2013. The 2012 and 2013 years in which the study was conducted, the climate characteristics were different from the multi-year average and excessive rainfall. The statistical assessment methods given as the Regression Test (R2), the average corner error (RMSE), the deviation from the average (AD), the average relative percentage error (ARPE), the qualification ratio (CE) have been used to determine the success of the Epan values measured at the station and predicted with the help of models. The performance of the Epan values obtained from the models is assessed as daily and monthly (using daily sum). Also, an assessment was made taking into account all Epan values measured and predicted in the station in the months (November-October) when the Epan was installed at the station. In this study, both the results of both Penman and PT models provided a good Epan forecast. However, better statistical results have been obtained with the Penman model. The study was conducted in 2012 and 2013, with the Penman model, the daily R2 values were 0.52 and 0.70 and the monthly R2 values were 0.98 and 0.96, respectively. After all, in places with moist climate such as the Samsun Lake, the Penman model is recommended if the amount of evaporation from the barge, lake or any water mass is expected to be estimated.
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Atıf Yapanlar
Benzer Makaleler
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
