Görüntüleme
92
İndirme
27
Adli Bilimler alanı her geçen gün teknolojik gelişmeler ışığında yeni boyutlar kazanmaktadır. Kişinin tanımlanmasında ve suçlunun kimliğinin belirlenmesinde parmak izi verisi çok önemli olmaktadır. Parmak izi kişiye has olan biyometrik bir veridir. Parmak izinin bu özelliği sebebiyle adli vakaların aydınlatılmasında kullanımı yaygın olmaktadır. Parmak izinin etkileşim gösterdiği alanın türüne bağlı olarak olay yerinden parmak izi eldesi bazı durumlarda zorluklara yol açmaktadır. Parmak izinin alınması mümkün olmayan alanlardan görselleştirilme çalışmaları ise Adli Bilimlerde teknolojik gelişmeler ile desteklenmektedir. Parmak izi görselleştirme çalışmalarında nanoparçacıkların kullanımı dikkat çekmektedir. Nanoparçacıkların aracılığı ile gizli parmak izlerinin bile görselleştirilmesi mümkün olmaktadır. Özellikle silika nanoparçacıklar ile görselleştirme güzel sonuçlar ortaya koymaktadır. Diğer yönden yapay sinir ağlarının varlığı muazzam bir teknolojik gelişmedir. Biyolojik sinir sistemini yani insan beynini taklit eden yapay sinir ağları sağladığı veriler ile doğru sonuçlar ortaya koymaktadır. Yapay sinir ağları birçok alanda kullanılmaktadır. Bu kullanım alanlarından birisi de Adli Bilimlerdir. Adli Bilimlerde özellikle adli yaş çalışmalarında yapay sinir ağlarının kullanımı yer almaktadır. Adli yaş çalışmaları iskelet materyalinden vakaların çözümüne imkan sağlamaktadır. Özelliklede adli yaş tahminlerinde DNA metilasyon analizlerin yer aldığı görülmektedir. DNA metilasyon analizlerinin yapay sinir ağları ile desteklenerek karşılaştırılmalı sonuçlar ortaya koyduğu bilinmektedir. Yapay sinir ağlarının ve parmak izi veri sistemi adli vakaların çözümünü kolaylaştırmaktadır. İki sisteminde teknolojik tabanlı çalışmaları güzel sonuçlara ulaşmamızı sağlamaktadır.
This study aims to determine whether analytical music listening activities prepared to improve students’ listening skills affect students’ level of knowledge, musical perception and performance success. The application process is 10 weeks. The research is designed according to the experimental pattern model of the pre-test-sontest control group. The research work group (N=20), the Faculty of Education of the Atatürk University of Marmara, the Department of Music Education and Anabolic Department of the 2017-2018 educational-learning year in the good semester period, individual playings are broadcast (10), piano (8) and guitar (2) consisting of a total of 20, 4th class students. Studying the equations of students, the trial (N=10) and control (N=10) groups were formed by the method of reflectless assignment. The prepared analytical music listening activities were applied to the experimental group, in this process there was no study with the control group. For the purpose of gathering data in the research; the success test, the music perception scale and the performance observation form were used. For the analysis of the data obtained from groups, the associated group was used Wilcoxon Test. One-way testing was also conducted using the Mann Whitney U Test of the unrelated group on pre-test and estests in order to determine the levels of the groups before and after the test. The findings from the study found that analytical music listening activities had a positive impact on the level of knowledge and musical perception of students in the experimental group. In the framework of analytical music listening activities, listening analyses, accompanied by new and existing information, have been conducted, no practical study on their performances has been conducted, the indirect impact of the activities on the performance of their performances has been studied. According to the study’s work and study performance observation form data, analytical music listening activities did not make a significant difference in the performance levels of students.
The field of Forensic Science is gaining new dimensions in the light of technological developments every day. Fingerprint data is crucial in identifying the person and identifying the offender. A fingerprint is a biometric data that is unique to the individual. Because of this feature of the fingerprint, it is common to use it in the illumination of forensic cases. The elimination of fingerprints from the scene, depending on the type of area in which the fingerprint interacts, leads to difficulties in some cases. Visualization studies from areas where fingerprinting is not possible are supported by technological advances in Forensic Sciences. The use of nanoparticles in fingerprint visualization studies is notable. It is possible to visualize even hidden fingerprints through nanoparticles. Visualization with silica nanoparticles in particular reveals beautiful results. The presence of artificial neural networks in the other direction is a tremendous technological development. Artificial neural networks that mimic the biological nervous system, i.e. the human brain, produce accurate results with the data they provide. Artificial neural networks are used in many fields. One of these uses is Forensic Science. In Forensic Science, the use of artificial neural networks is particularly involved in forensic age studies. Forensic age studies enable the solution of cases from skeletal material. Specifically, DNA methylation analyses are observed in forensic age estimates. DNA methylation analyses are known to produce comparable results, supported by artificial neural networks. Artificial neural networks and the fingerprint data system facilitate the solution of forensic cases. Technologically based work in two systems enables us to achieve beautiful results.
Alan : Eğitim Bilimleri; Filoloji; Güzel Sanatlar; Hukuk; İlahiyat; Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler; Spor Bilimleri
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Benzer Makaleler
PDF Görüntüle
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Alıntı Yap
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
