Akademik çalışmalarda istatistiksel çıkarımlarla erişilen sonuçları tekrar edebilmek; evrenin, örnekleme yönteminin ve çözümleme süreçlerinin şeffaf olarak tanımlanmaması durumunda mümkün değildir. Bu çalışmada Türkiye’de eğitim araştırmalarında saygın olarak kabul edilen dört dergide 2010-2017 yılları arasında yayınlanmış makalelerde yer alan faktör analizleri, sonuçlarının tekrarlanabilirliği açısından incelenmiştir. Toplamda 275 makalenin betimsel içerik analizi yapılmıştır. Çalışmaların %77.8’inde evren tanımının açıkça yapılmadığı, %50.9’unda örnekleme yönteminin belirtilmediği veya uygun örneklem kullanıldığı, %76’sında kayıp verilerden bahsedilmediği görülmüştür. Model-veri uyumu açısından çalışmaların yaklaşık yarısının eleştirilebilir olduğu değerlendirilmiştir. Araştırmalarda verilerin yapısının (sürekli/kategorik) dikkate alınıp alınmadığı da tespit edilememiştir. İncelenen çalışmalarda raporlanan sonuçları tekrar edilebilmenin büyük oranda mümkün olmayacağı değerlendirilmiştir.
The ability to repeat the results obtained by statistical findings in academic studies is impossible if the universe, the method of sampling and the process of analysis are not clearly defined. In this study, the factor analysis included in the articles published between 2010 and 2017 in the four magazines recognized as prestigious in education research in Turkey, has been studied in terms of the repetitiveness of the results. A total of 275 articles have been analyzed. In 77.8% of the studies, the definition of the universe was not clear, in 50.9% the method of sampling was not specified or appropriate sampling was used, and in 76% the data lost was not mentioned. About half of the studies are critical in terms of model-data compliance. The research has not been identified whether the structure of the data (continuous/category) has not been taken into account. The study has shown that it is not possible to repeat the results
Alan : Eğitim Bilimleri
Dergi Türü : Uluslararası
Benzer Makaleler | Yazar | # |
---|
Makale | Yazar | # |
---|