Abstract:

Son yıllarda, bilgisayar ortamında bireye uyarlanmış testlerin (BOBUT) özellikle geniş ölçekli test uygulamalarında kullanımı yaygın hale gelmiştir. Testte kullanılan maddelerin ve katılımcıların özelliklerine bağlı olarakuygun bireye uyarlanmış test algoritmasının belirlenebilmesi amacıyla gerçek ya da türetilmiş veri setlerinin kullanıldığı çok sayıda simülasyon çalışması gerçekleştirilmiş ve çalışmalardan elde edilen bulgular sonucunda birçok test gerçek anlamda bilgisayar ortamında bireye uyarlanmış halleriyle uygulanmaya konulmuştur. Geniş ölçekli test uygulamaları dendiğinde ilk akla gelen uygulamalardan biri olan Uluslararası Matematik ve Fen Eğilimleri Araştırması (TIMSS) 1995 yılından itibaren dördüncü ve sekizinci sınıf düzeylerinde matematik ve fen bilimlerindeki öğrenci başarısını izlemek amacıyla kağıt ve kalem testleri kullanılarak gerçekleştirilmektedir. Bu çalışmanın amacı, TIMSS sekizinci sınıf matematik değerlendirmeleri içinuygun BOBUT algoritmasının belirlenmesini sağlamaktır. TIMSS 2007, 2011 ve 2015 uygulamalarına sekizinci sınıf düzeyinde katılan Türkiye ve ABD’ye ait veri setlerinde yer alan 393 madde, marjinal maksimum olabilirlik tahmin yöntemi kullanılarak aynı ölçek üzerinde kalibre edilmiştir. Madde havuzu oluşturulduktan gerçekleştirilen simülasyonlar ileiyi test başlangıç kuralının, yetenek kestirim yönteminin, test sonlandırma kuralının ve madde kullanım sıklığı kontrolünün belirlenmesi amaçlanmıştır. Araştırma bulguları beklenen sonsal dağılım yetenek kestirim yönteminin kullanıldığı, test başlangıç kuralı olarak rastgele 6 maddenin uygulandığı, test sonlandırma kuralı olarak 20 maddeden oluşan sabit uzunluktaki testlerin kullanıldığı algoritmanın TIMSS sekizinci sınıf matematik değerlendirmeleri içinuygun yapı olduğunu ortaya koymuştur. Bununla birlikte, madde kullanım sıklığı kontrolünün madde havuzunun etkili kullanımında çok önemli bir yere sahip olduğu belirlenmiştir. Bu çalışmanın hem ulusal hem de uluslararası düzeyde uygulanan geniş ölçekli kağıt ve kalem testlerine alternatif olarak geliştirilebilecek BOBUT uygulamalarındakiuygun algoritmanın belirlenmesi ve geliştirilmesi süreçlerine katkı sağlayacağı düşünülmektedir.

Keywords: