Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
Kurumsal Referanslarımız SED Quartile İstatistik S.S.S. Kullanım Kılavuzu Bize Ulaşın
Kurumsal Başvuru Dergi Başvurusu
Türkçe English
 Görüntüleme 78
 İndirme 43
Menü
Mendeley
Endnote
Artificial Neural Networks for Spot Electricity Price Forecasting: A Review
2015
Dergi:  
International Journal of Energy Economics and Policy
Yazar:  
Özet:

In this study we review literature related to short-term forecasting of spot electricity prices using Artificial Neural Networks in deregulated competitive power markets. With accurate price forecasts, power market participants can maximize their profits and meet their power commitments using a proper combination of power purchase agreements, bilateral trade and buying/selling electricity through power exchanges in a judicious, efficient and effective manner. Artificial Neural Network models may truly be an answer to short-term electricity spot price forecasting viz-a-viz time-series econometric models.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler
1. Forecasting Electricity Prices in Deregulated Wholesale Spot Electricity Market - A Review
2014


  Detaylar
 PDF Görüntüle
2. A LONG SHORT TERM MEMORY APPLICATION ON THE TURKISH INTRADAY ELECTRICITY PRICE FORECASTING
2018


  Detaylar
 PDF Görüntüle
3. Electricity Price Forecast: a Comparison of Different Models to Evaluate the Single National Price in the Italian Energy Exchange Market
2014


  Detaylar
 PDF Görüntüle
4. Improving Returns on Strategy Decisions through Integration of Neural Networks for the Valuation of Asset Pricing: The Case of Taiwanese Stock
2022


  Detaylar
 PDF Görüntüle
5. A Survey on LSTM-based Stock Market Prediction
2021


  Detaylar
 PDF Görüntüle
6. Stock Price Forecasting with Deep Learning Techniques
2023


  Detaylar
 PDF Görüntüle
International Journal of Energy Economics and Policy

Alan :   Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 2.578
Atıf : 3.974
2023 Impact/Etki : 0.22
Detaylı İncele
International Journal of Energy Economics and Policy