Özet:

Bireyselleştirilmiş testlerde, geleneksel testlerden farklı olarak test algoritması söz konusudur. Test algoritması; teste başlama, devam etme ve testi sonlandırma olmak üzere üç bölümden oluşmaktadır. Bu çalışmanın amacı, bireyselleştirilmiş bilgisayarlı test (BBT) uygulamalarında farklı sonlandırma kurallarının kullanılmasının ölçme kesinliğine ve test uzunluğuna etkisini incelemek ve birbirleri ile karşılaştırmaktır. Araştırma simülasyon çalışması olarak yürütülmüştür. Araştırma kapsamında sabit uzunluk, standart hata, standart hata-en az madde, theta yakınsama ve theta yakınsama-en az madde olmak üzere beş farklı sonlandırma kuralı kullanılmıştır. Her bir sonlandırma kuralında farklı koşullar söz konusu olup toplam 12 koşul birbiriyle karşılaştırılmıştır. Ayrıca sonlandırma kurallarının karşılaştırılmasında BBT’de test algoritmasında önemli yere sahip olan farklı madde havuzu büyüklükleri (250 ve 500 madde) ve yetenek kestirim yöntemleri (Maksimum Olabilirlik Kestirimi ve Beklenen Sonsal Dağılım) seçilmiştir. Her bir BBT uygulamasında ölçme kesinliği için RMSE, yanlılık ve uyum değerleri hesaplanmış ve test uzunlukları elde edilip, birbirleriyle karşılaştırılmıştır. Araştırmanın sonucunda, genel olarak 20 madde sabit uzunluk, 0,220 standart hata ve 0,02 theta yakınsama sonlandırma koşullarında RMSE, yanlılık değerlerinin düşük elde edildiği ancak uyum katsayılarının önemli oranda etkilenmediği belirlenmiştir. Ayrıcaaz madde koşulunun eklenmesi ile bazı sonlandırma koşulları ölçme kesinliği açısından daha iyi sonuçlar vermiştir. Ortalama test uzunluk değerlerinin RMSE değerleri ile ters yönde değiştiği bulunmuştur. Aynı sonlandırma koşullarında madde havuzu büyüklüğünün artması ile ölçme kesinliği için elde edilen RMSE ve yanlılık değerlerinin genel olarak daha düşük elde edilmiştir. Yetenek kestirim yöntemi olarak Beklenen Sonsal Dağılım yönteminin kullanılmasının RMSE ve yanlılık değerlerinde düşmeye neden olduğu belirlenmiştir.

Anahtar Kelimeler: