Abstract:

Özet: Online mağazaların yaygınlaşmasıyla beraber tüketicilerin internetten alışveriş yapmasında etkili olan faktörlerin araştırılması ve ortaya konması önem kazanmıştır. Her ne kadar tüketiciler internetten alışverişin sağladığı avantajların farkına varsalar bile, tüketicilerin kişisel özellikleri internetten alışveriş yapmada belirleyici olduğu bir çok çalışmada ortaya konmuştur. Bu çalışmada da tüketicilerin online alışveriş yapmalarında etkili olan bazı kişisel faktörler ile evden internet erişiminin olması dikkate alınarak bir tüketicinin internetten alışveriş yapma veya yapmama olasılığı lojistik regresyon yöntemiyle tahmin edilmiş ve modelde belirlenen faktörlerin etkinliği test edilmiştir. Modelde tüketicilerin cinsiyet, yaş, eğitim, gelir, evinde internet erişiminin olup olmadığı ve internetten alışverişe karşı tutum değişkenlerinin internetten alışveriş yapmalarına etkisi lojistik regresyon yöntemi ile incelenmiştir. Bu çalışma sonucunda, yaş, gelir, evde internet erişiminin olması ve internetten alışverişe karşı tutum değişkenlerinin yer aldığı model ile araştırmanın örnekleminde yer alan tüketicilerin internetten alışveriş yapıp yapmadığı %88.6 oranında doğru tahmin edilmiştir. Anahtar Kelimeler: İnternetten Alışveriş, Lojistik Regresyon, Tüketici Özellikleri Abstract: The widespread of commercial web sites has increased the importance of searching and understanding the factors effecting consumers’ decision to shop online. Although the consumers realized the benefits of online shopping, the personal characteristics of consumers had been found by many studies as a determinant to shop online. In this study, with the consideration of personal characteristics of consumers, the probability of consumers to shop online have been predicted by Logistic Regression and effectiveness of these factors had been tested. The effects of sex, age, education level, income level, internet access from home and attitude toward online shopping had been studied with logistic Regression Model. The results of the study show that with the inclusion of sex, age, education level, income level, and internet Access from home and attitude toward online shopping in to the model, whether the consumers included in our sample shopped online or not had been predicted with %88.6 accuracy. Keywords: Online Shopping, Logistic Regression, Consumer Characteristics

Keywords: