Özet:

Seçimler siyasi eğilimlerin ortaya konulduğu, seçmenin nihai kararının sonuçlandığı ve yönetenlerin oylanarak belirlendiği sistemdir. Bu sistemler bireylerin algıları ve tercihleri doğrultusunda çıktılar üretmektedir. Bu çıktılar veri madenciliği yöntem ve teknikleri sayesinde gerçek sonuca belirli değerlerle yakınsayacak şekilde önceden tahmin edilebilmektedirler. Bu çalışmanın amacı; verilerin fazla olduğu alanlardan biri olan siyasi seçimlerdeki seçmen eğilimlerinin veri madenciliği yöntem ve teknikleri kullanılarak tespit edilmesi ve bilgi keşfi sürecini açığa çıkarmaktır. Çalışmanın uygulama kısmında 2011 yılı Türkiye milletvekili genel seçimlerinden önce KONDA Araştırma ve Danışmanlık Firması tarafından hazırlanan seçim sonuçlarının tahminine yönelik anket ve kamuoyu araştırma sonuçları veri seti olarak kullanılmıştır. Sınıflandırmaya dayalı veri madenciliği teknikleri ile bu veri seti analiz edilmiş ve böylece seçmenlerin oy verecekleri partileri seçmelerini etkileyen kuralların neler olduğu ortaya çıkarılmıştır. Veri seti niteliklerinin kategorik yapıda olması nedeniyle karar ağacı algoritmalarından, C4.5 sınıflandırma algoritması kullanılarak model oluşturulmuştur. Algoritma uygulamalarında yazılım platformlarından R programlama dili ve Rstudio ortamından faydalanılmıştır. Kurgulanan modelin performans değerlendirme karşılaştırmaları yapılmıştır. Sonuç olarak karar ağacı algoritmasının siyasi eğilimleri belirlemede önemli bir yardımcı araç olduğu, partilerin bu aracı kullanarak seçim propagandalarını yurtdışı örneklerinde olduğu gibi yönlendirebilecekleri görüşüne varılmıştır.Anahtar Kelimeler: Veri Madenciliği, C4.5. Karar Ağacı Algoritmaları, Siyasi Seçim, Seçmen Eğilimi.

Anahtar Kelimeler: