İkinci el araç alım satımı ile ilgilenen kişi ve kurumlar, gerçekleştirdikleri işlemlerde başarılı olabilmek için, piyasanın yapısını iyi anlamak durumundadırlar. Literatürde ikinci el otomobillerin satış fiyatını tahmin eden çalışmalar olmasına rağmen, ikinci el piyasada satışa sunulan otomobillerin kümelendirilmesine ilişkin bir çalışmaya rastlanmamıştır. Bu nedenle bu çalışmada, Temmuz 2016 tarihinde ilana çıkan 65931 adet ikinci el veya sıfır otomobile ilişkin altı adet değişkenden oluşan veri seti bir araya getirilmiş ve araçlar yapay sinir ağları tabanlı özdüzenleyici haritalar yöntemi ile kümelere ayrılmıştır. Çalışma sonucunda ortaya çıkan kümeler istatistiksel açıdan da incelenmiş ve kümelerin birbirlerinden farklı olduğu sonucu ortaya çıkmıştır. Çalışmada elde edilen sonuçlar kaynaklarını etkin bir şekilde kullanmak durumunda olan ikinci el otomobil alım satımı ile uğraşan kişi ve kurumlara, kaynaklarını etkin yönetebilmelerini sağlayacak bilgiler sunmaktadır.
Persons and institutions interested in the sale of second-hand vehicles must understand the structure of the market in order to be successful in the transactions they carry out. Although there are studies in literature that predict the sales price of second-hand cars, there has not been a study on the accumulation of second-hand cars available for sale in the market. Therefore, in this study, a set of data consisting of six variables for 65931 second-hand or zero cars announced in July 2016 was gathered and the vehicles were divided into sets by the method of artificial nerve networks-based refreshing maps. The results of the study have also been studied from a statistical point of view and the result is that the sets are different from each other. The results obtained in the study provide information to individuals and institutions engaged in second-hand car purchasing that should use their resources effectively, so that they can manage their resources effectively.
Benzer Makaleler | Yazar | # |
---|
Makale | Yazar | # |
---|