Bu araştırmanın amacı, belirli koşullar altında simülasyon çalışmasıyla Mantel-Haenszel (MH), SIBTEST ve Madde Tepki Kuramı-Olabilirlik Oranı (MTK-OO) yöntemlerinin performanslarını (I. Tip hata ve güç) karşılaştırmaktır. DMF üzerinde etkisi incelenen değişkenler; örneklem büyüklüğü oranı, yetenek dağılımı farklılıkları, test uzunluğu, DMF içeren madde oranı ve model türüdür. Araştırmadan elde edilen sonuçlar, tek biçimli DMF’nin belirlenmesinde SIBTEST yönteminin en yüksek hataya, MH yönteminin ise ele alınan koşulların tümünde en yüksek güce sahip olduğunu göstermektedir. Bununla birlikte araştırmada DMF’li madde oranı ve model türü değişkenlerinin MTK-OO; yetenek dağılımı, test uzunluğu, DMF’li madde oranı, model türü değişkenlerinin ve yetenek dağılımı*DMF’li madde oranı, yetenek dağılımı*test uzunluğu, test uzunluğu*DMF’li madde oranı, test uzunluğu*model türü etkileşimlerinin SIBTEST; örneklem büyüklüğü oranı, test uzunluğu, DMF’li madde oranı değişkenlerinin ve yetenek dağılımı*DMF’li madde oranı, yetenek dağılımı*model türü, yetenek dağılımı*DMF’li madde oranı*model türü etkileşimlerinin ise MH yönteminin I. Tip hata performansı üzerinde anlamlı etkisi olduğu sonucuna varılmıştır. SIBTEST ve MH yöntemlerinin gücü üzerinde hiçbir koşulun etkisi anlamlı bulunmazken model türü değişkeninin MTK-OO yönteminin gücü üzerine anlamlı etkisi vardır.
The objective of this research is the performance of the methods Mantel-Haenszel (MH), SIBTEST and Substance Reaction Theory-Powerability Rate (MTK-OO) with the simulation work under certain conditions (I. The type of error and power is compared. The variables that are studied on DMF are the sample size ratio, skill in capacity distribution, test length, the substance ratio containing DMF and the model type. The findings from the research show that the highest error in the determination of single-form DMF is the SIBTEST method, and the MH method has the highest power in all the conditions addressed. In the study, however, the DMF substance ratio and model type variables are MTK-OO; capacity distribution, test length, DMF substance ratio, model type variables and capacity distribution*DMF substance ratio, capacity distribution*test length, test length*DMF substance ratio, test length*model type interactions SIBTEST; sample size ratio, test length, DMF substance ratio variables and capacity distribution*DMF substance ratio, capacity distribution*model type, capacity distribution*DMF substance ratio*MHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHH It is found that the type of error has a significant impact on performance. The effect of any condition on the power of the SIBTEST and MH methods is not significant, while the model type variable has a significant effect on the power of the MTK-OO method.
Benzer Makaleler | Yazar | # |
---|
Makale | Yazar | # |
---|