Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 67
 İndirme 19
Bankalarda Bireysel Kredilerin Riskinin GM(1,1) Modeli İle Tahmin Edilmesi
2019
Dergi:  
Kastamonu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
Yazar:  
Özet:

Bireysel bankacılık hızla gelişen bir hizmet dalı olarak bankaların en aktif alanlarından biridir. Bireysel bankacılık adı altında sunulan bireysel kredilendirme bireylere sunmuş olduğu ayrıcalıklarla her türlü ihtiyaçlarını elde etme imkânı sunmaktadır. Bireysel kredileri ticari kredilerden ayıran en büyük fark ise kullanılacak olan kredinin ticari amaçlar dışında olmasıdır. Bireysel kredilerdeki sunulan hizmetlerin çeşitliliği her geçen gün artarken, bu kredilere olan ilgi de daha da artmaktadır. Bankalar geçmiş dönem performanslarını değerlendirerek ihtiyaç duydukları bilgi akışı ve bilgiyi sağlamakta ve gelecekteki stratejilerini planlamaktadırlar. Özellikle bireysel kredilerde finansal durumu izlemek, geri ödemeleri kontrol etmek, kredi risk yönetimi politikalarını belirlemek ve bankanın gidişatını çeşitli yönleri ile ele alınması bankanın gelecek döneminin sürdürülebilirliği için çok önemlidir. Bu çalışmadaki amaç bireysel kredilerin kullanımı ile ilgili ve bu kredilerin olası riski ile ilgili gelecek dönemler için tahmin yapmaktır. Bunun için, bankaların, 2018 Ocak-Haziran dönemi bilgileri doğrultusunda, bireysel kredi kullanımı ve buna bağlı risklerini 2018 Aralık dönemine kadar tahminlemesi ele alınmıştır. Uygulama için Gri Tahmin GM(1,1) modeli seçilmiştir. Verilerle GM(1,1) modelleri kurulmuş ardından simülasyon değerleri elde edilmiştir. Elde edilen simülasyon değerleri ile verilerin ortalama göreli hataları hesaplanmıştır. Hesaplanan göreli hatalar ile model doğruluk testi kontrol edilmiş ve gelecek dönem tahmin değerleri elde edilmiştir. Sonuç olarak, bireysel kredi kullanımı ve riskinin gelecek dönemleri için GM(1,1) modeli ile elde edilen tahmin değerleri yorumlanmıştır. 

Anahtar Kelimeler:

The risk of individual loans in banks is estimated by the GM(1.1) model
2019
Yazar:  
Özet:

Individual banking is one of the active areas of the banks as a rapidly developing service branch. The individual credit offered under the name of the individual banking provides the possibility of obtaining all kinds of needs with the privileges it has offered to individuals. The big difference that distinguishes individual loans from commercial loans is that the loan to be used is outside commercial purposes. The diversity of services offered in individual loans increases every day, and the interest in these loans is increasing. The banks provide the flow of information and information they need and plan their future strategies by evaluating their past performance. Especially in individual loans, monitoring the financial situation, controlling reimbursements, determining credit risk management policies and addressing the bank’s progress in various aspects are vital for the future durability of the bank. The objective of this study is to predict for future periods related to the use of individual loans and the potential risk of these loans. For this purpose, according to the January-June 2018 period information, the banks have been addressed to estimate the individual credit use and related risks by December 2018. For the application, the Gray Prediction GM(1.1) model has been selected. GM(1.1) models were established with the data and then the simulation values were obtained. The average relative errors of the data are calculated with the achieved simulation values. The model accuracy test with calculated relative errors has been checked and the future period estimates have been obtained. As a result, the forecast values obtained by the GM(1.1) model for the future periods of individual credit use and risk have been interpreted.

Anahtar Kelimeler:

0
2019
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler










Kastamonu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi

Alan :   Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler

Dergi Türü :   Ulusal

Metrikler
Makale : 351
Atıf : 2.304
2023 Impact/Etki : 0.387
Kastamonu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi