User Guide
Why can I only view 3 results?
You can also view all results when you are connected from the network of member institutions only. For non-member institutions, we are opening a 1-month free trial version if institution officials apply.
So many results that aren't mine?
References in many bibliographies are sometimes referred to as "Surname, I", so the citations of academics whose Surname and initials are the same may occasionally interfere. This problem is often the case with citation indexes all over the world.
How can I see only citations to my article?
After searching the name of your article, you can see the references to the article you selected as soon as you click on the details section.
  Citation Number 5
 Views 102
 Downloands 17
Maliyet Fonksiyonun Belirlenmesinde Yapay Sinir Ağı Modellerinin Kullanımı
2019
Journal:  
Muhasebe ve Finansman Dergisi
Author:  
Abstract:

Maliyet ve iş hacmi arasındaki ilişkilerin ortaya konmasında muhasebede kullanılan yöntemlere yardımcı olarak mühendislik ve istatistiki tekniklerden faydanılmaktadır. Giderlerin sınıflandırılarak toplam maliyet fonksiyonun belirlenmesinde kullanılan her bir yöntem diğer yöntemin eksikliğini gidererek daha üstün bir yöntem haline getirmektedir. Bu yöntemler genel olarak matematik ve istatistiki teknikler ismi altında toplanmaktadır. Yapay sinir ağı modellerinin üstün ve eksik yönleri ortaya konarak özellikle matematik ve istatistiki diğer tekniklerin yetersiz kaldığı koşullarda maliyet fonksiyonun belirlenmesinde yapay sinir ağlarının kullanılabileceği öngörülmektedir. Bu çalışma da m2 başına bir evin toplam maliyet fonksiyonun belirlenmesinde literatürde kullanılan grafik tekniği, en düşük en yüksek hacimler tekniği, çifte ortalama tekniği ve en küçük kareler tekniğine alternatif olarak yapay sinir ağı modelleri ile maliyet fonksiyonu tahmin edilmeye çalışılmış ve elde edilen sonuçlar diğer yöntemlerle mukayese edilmiştir. Sonuçta bir evin m2 başına birim maliyetine etki eden faktör ile kurulan maliyet fonksiyonunda özellikle en küçük kareler tekniği ve yapay sinir ağı modellerinin yaklaşık benzer sonuçlar elde ettikleri tespit edilmiştir.  

Keywords:

Use of artificial nervous network models in determining the cost function
2019
Author:  
Abstract:

The methods used in the accounting in the identification of the relationships between cost and work volume are used by engineering and statistical techniques. Each method used in the determination of the total cost function by classifying expenses makes it a superior method by removing the lack of the other method. These methods are generally gathered under the name of mathematical and statistical techniques. The advantages and shortcomings of artificial nerve networks are revealed, in the conditions where mathematics and other statistical techniques are not sufficient, and the cost function determination of artificial nerve networks is expected to be used. This study was also attempted to estimate the cost function with the calculation of the total cost function of a house per m2 in the literature of the graphic technique used,low-high-volume technique, double-mediate technique of the carrier technique as an alternative to the artificial nerve network models and the results obtained were compared with other methods. Finally, the cost function established by the factor influencing the unit cost per m2 of a house has been found to have similar results for small-quarters technology and artificial nerve network models.

Keywords:

0
2019
Author:  
Citation Owners
Attention!
To view citations of publications, you must access Sobiad from a Member University Network. You can contact the Library and Documentation Department for our institution to become a member of Sobiad.
Off-Campus Access
If you are affiliated with a Sobiad Subscriber organization, you can use Login Panel for external access. You can easily sign up and log in with your corporate e-mail address.
Similar Articles








Muhasebe ve Finansman Dergisi

Field :   Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler

Journal Type :   Uluslararası

Metrics
Article : 1.227
Cite : 10.153
2023 Impact : 0.72
Muhasebe ve Finansman Dergisi