Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
Kurumsal Referanslarımız SED Quartile İstatistik S.S.S. Kullanım Kılavuzu Bize Ulaşın
Kurumsal Başvuru Dergi Başvurusu
Türkçe English
 Görüntüleme 38
 İndirme 16
Menü
Mendeley
Endnote
Using of Artificial Neural Networks As an Analytical Investigation Technique at Audit Planning Stage: A Company Application
2014
Dergi:  
Ege Akademik Bakış Dergisi
Yazar:  
Özet:

Bu araştırmanın amacı, bağımsız denetim sürecinin planlama aşamasında analitik inceleme tekniği olarak yapay sinir ağı yönteminin kullanımının gösterilmesidir. Bu bağlamda çalışmada, denetim süreci, analitik inceleme prosedürü ve tekniklerinden bahsedilmekte ve yapay sinir ağlarının denetçiye ve denetim sürecine sağladığı kolaylıklar ortaya konulmaktadır. Borsa İstanbul’da imalat sektöründe işlem gören bir işletmenin Mart 2004–Aralık 2012 dönemindeki denetimden geçmiş 8 yıllık finansal tabloları kullanılmaktadır. Çalışmanın sonucunda yapay sinir ağları yönteminin iyi bir tahmin aracı olduğu görülmektedir

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler
1. Bağımsız Denetim Görüşlerinin Tahmin Edilmesinde Lojistik Regresyon ve Yapay Sinir Ağı Yöntemlerinin Karşılaştırılması: BİST Kimya İlaç Petrol Lastik ve Plastik Ürünler Sektöründe Bir Uygulama
2023


  Detaylar
 PDF Görüntüle
2. YAPAY SİNİR AĞI MODELİ YÖNTEMİYLE İŞLETME BAŞARISININ TAHMİN EDİLMESİ: 2008 KÜRESEL FİNANSAL KRİZ ÖRNEĞİ
2017


  Detaylar
 PDF Görüntüle
3. Churn Model using Artificial Neural Networks
2021


  Detaylar
 PDF Görüntüle
4. Predicting students’ dropout at university using Artificial Neural Networks
2015


  Detaylar
 PDF Görüntüle
5. APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN PREDICTION OF SOFTWARE DEVELOPMENT EFFORT
2021


  Detaylar
 PDF Görüntüle
6. CUSTOMER OPINION ASSESSMENT USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND MACHINE LEARNING
2020


  Detaylar
 PDF Görüntüle
Ege Akademik Bakış Dergisi

Alan :   Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.121
Atıf : 4.871
2023 Impact/Etki : 0.18
Detaylı İncele
Ege Akademik Bakış Dergisi