Özet:

Çalışmada, Türkiye’deki hanelerin toplulaştırılmış işgücü arzlarının ücret esnekliği 2003 – 2011 yılları için Lucas ve Rapping (1969) modeli ile tahmin edilmektedir. Lucas ve Rapping (1969) çalışmalarında, ücret dışı geliri bir değişken olarak tahmin edilen modelin dışında bırakmaktadır. Kuramsal modelden dışlanan ücret dışı gelir değişkeni çalışmamız kapsamında modele farklı bir yöntem kullanılarak dahil edilmektedir. Bu çerçevede, TÜİK Hane Halkı Bütçe Anketleri mikro verileri ücret dışı gelir düzeylerine göre %5’lik sıralı gruplar halinde toplulaştırılarak yapay gruplar oluşturulmakta ve yapay panel veri seti elde edilmektedir. Bu yolla, yatay kesit veriler panel veri haline getirilmekte ve panel veri setlerinin mümkün kıldığı tahmin avantajlarından faydalanılmaktadır. Diğer taraftan, Türkiye’de ücret dışı gelir düzeyinin, işgücü arzını belirleyen etkenler arasında yer alıp almadığı da ücret dışı gelir grupları için oluşturulan modelin anlamlılığı ile sınanmaktadır. Elde edilen veri seti kullanılarak Lucas ve Rapping (1969) toplulaştırılmış işgücü arzı modeli ile Türkiye için çalışılan saat olarak işgücü arz esnekliği (yoğunluk marjı) tahmini yapılmaktadır. Oluşturulan 20 adet ücret dışı gelir grubunun her birine özgü birimsel sabit etkilerin, kullanılan uygun tahmin yöntemi yardımıyla arındırılması, ücret dışı gelir etkisinden arındırılmış model ile işgücü arz esnekliğine ulaşılabilmesini mümkün kılmaktadır. Çalışma sonucunda, ücret dışı gelire göre yapılan hane toplulaştırmasının Türkiye’nin işgücü arzı ücret esnekliğinin tahmini açısından anlamlı olduğu sonucuna ulaşılmaktadır. Bu çerçevede haneler itibarıyla toplulaştırılmış işgücü arzının ücret esnekliği, Lucas ve Rapping (1969)’in dinamik makro işgücü arzı modeli kullanılarak Arellano ve Bover / Blundell ve Bond sistem GMM ile tahmin edilmekte ve esnekliğin oldukça küçük bir değer aldığı (0,06) sonucuna ulaşılmaktadır

Anahtar Kelimeler: