Günümüzde, Ar-Ge projesi seçimi firmaların rekabet ortamında sürdürülebilir bir ilerleme sağlayabilmeleri için oldukça önemlidir. Ar-Ge projesi seçim problemi bir çok nitel ve nicel kriter altında çok sayıda proje alternatifi ile çok sayıda karar verici içerdiğinden oldukça karmaşık bir problemdir. Çalışmanın amacı bu karmaşık probleme Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemlerinden biri olan EDAS yöntemi ile çözüm getirmektir. Ayrıca problemin çok sayıda belirsizlik içermesi, alternatif ve kriterlerin kesin ifadelerle değerlendirilmesinde zorluk yaşanması nedeniyle önerilen yöntem bulanık mantık teorisi ile birlikte ele alınmıştır. Uygulamada üç karar verici tarafından beş Ar-Ge proje alternatifi kriterler altında sözel değişkenlerle değerlendirilerek en uygun proje belirlenmiştir.
Nowadays, R & D project selection is very important for companies to
Nowadays, R & D project selection is very important for companies to achieve sustainable progress in the competitive environment. As R & D project selection problem contains a large number of project alternatives and many decision makers under many qualitative and quantitative criteria, it is a highly complex problem. The aim of this study is to solve this complex problem with the EDAS method which is one of the Multi Criteria Decision Making (MCDM) methods. In addition, since the problem has many uncertainties and the difficulty in evaluating alternatives and criteria with definite expressions, the proposed method is discussed together with fuzzy logic theory. In practice, five R & D project alternatives were evaluated with linguistic variables by three decision makers and the most suitable project was determined.
Field : Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler
Journal Type : Uluslararası
Relevant Articles | Author | # |
---|
Article | Author | # |
---|