Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 89
 İndirme 30
RE-VISITING THE TURKISH STOCK MARKET EFFICIENCY: EVIDENCE FROM ADAPTIVE WILD BOOTSTRAP TESTING PROCEDURES
2018
Dergi:  
PressAcademia Procedia
Yazar:  
Özet:

Purpose - This study aims to test the weak form efficient market hypothesis in Borsa Istanbul (BIST). We analyze weekly price indices, BIST-100, BIST-Financials, BIST-Industrials, BIST-Service, and BIST Technology over the period January 1988 – September 2018. Methodology – In addition to well-known unit root tests, we apply adaptive wild bootstrap testing procedures proposed by Cavaliere et al. (2018) and Boswijk and Zu (2018), both considering the non-stationary volatility process. Findings – The standard unit root tests provide mixed results. However, Carrion-i-Silvestre et al. (2009) and Maki (2015) unit root tests, and adaptive wild bootstrap testing procedures of both Boswijk and Zu’s (2018) and Cavaliere et al. (2018) suggest that all price indices contain unit root at 5% level. Conclusion- The Turkish stock market is informationally weak-form efficient. The price indices follow a random-walk process; thus, it is fruitless to conduct trading strategies based on past price information to reap excess returns.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler










PressAcademia Procedia

Alan :   Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler

Dergi Türü :   Ulusal

Metrikler
Makale : 1.150
Atıf : 706
2023 Impact/Etki : 0.044
PressAcademia Procedia