Finansal piyasaların kaçınılmaz bir unsuru olan risk yönetimi, son yıllarda teknolojideki gelişmeler ve piyasaların deregülasyonu ile küreselleşme olgusunun finansal piyasalarda da kendisini göstermesine paralel olarak daha karmaşık hale gelmiştir. Finansal piyasalarda kurumlar kredi riski, likidite riski, piyasa riski, operasyonel risk gibi pek çok risk türü ile karşılaşmaktadır. Son yıllarda risk hesaplama yöntemleri arasındaçok kabul gören riske maruz değer RMD yöntemi (Value at Risk VaR) piyasa riskinin hesaplanması için özellikle bankalar tarafından çok yaygın olarak kullanılmaktadır. Çalışmanın ilk bölümünde risk türlerine değinilmiş, RMD ‘nin tarihsel gelişimi, tanımı ve hesaplama yöntemleri tanımlanmış, yöntemler arasındaki farklara kısaca yer verilmiştir. İkinci bölümde, IMKB30 endeksi ve Devlet İç Borçlanma Senetleri portföyleri seçilmiş ve bu portföylerin riske maruz değerleri, RMD hesaplama yöntemlerinden biri olan Monte Carlo Simülasyon yöntemi ile hesaplanmıştır. Her bir portföy için simülasyonlar normal dağılım ve student t dağılımı esas alınarak gerçekleştirilerek elde edilen sonuçlar arasındaki farklar değerlendirilmiştir. Sonuç bölümünde çalışma genel olarak değerlendirilmiş ve uygulama sonuçları yorumlanmıştır.
Risk management, which is an inevitable element of financial markets, has become more complex in recent years as technological developments and the deregulation of markets and the phenomenon of globalization show itself in the financial markets. In financial markets, institutions face many types of risk, such as credit risk, liquidity risk, market risk, operational risk. In recent years, the Risk Exposure Value (RMD) method, which is widely accepted among the risk calculation methods, is widely used by banks to calculate market risk. In the first part of the study, the risk types were referred to, the historical development, definition and calculation methods of RMD were defined, the differences between the methods were briefly listed. In the second section, the IMKB30 index and the portfolios of the State Internal Debt Sections are selected and the risk exposure values of these portfolios are calculated by the Monte Carlo Simulation method, one of the RMD calculation methods. Simulations for each portfolio were evaluated on the basis of normal distribution and student t distribution, the difference between the results achieved. The results are evaluated in general and the results of the application are interpreted.
Alan : Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler
Dergi Türü : Ulusal
Benzer Makaleler | Yazar | # |
---|
Makale | Yazar | # |
---|