Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 14
Optimization of Diesel Engine Performance and Emissions Characteristics with Tomato Seed Blends and EGR Using Response Surface Methodology
2023
Dergi:  
International Journal of Automotive Science And Technology
Yazar:  
Özet:

The impact of load, Tomato Methyl Ester (TME), and Exhaust Gas Recirculation (EGR) enriched diesel on engine performance and exhaust gas emissions was examined in this study using the Response Surface Methodology (RSM) optimization technique. TME blend biodiesel (20, 40, and 60%) and EGR (10, 20 and 30%) were selected to maximize BTE and minimize BSFC, NOx, CO, smoke, and HC. The engine was operated using the RSM technique by load (0–100%). The results showed that the response variables were significantly influenced by load, TME and EGR concentration of engine. The results of the constructed quadratic models' analysis of variance (ANOVA) suggested that each model was an appropriate fit. Additionally, an optimal was found by optimizing the user-defined historical design of an experiment. The responses corresponding to optimal study factors were load 100%, TME Blend 20 and EGR 10% gives maximum BTE of 32.5%. The fuel consumption 0.2 kg/kW.h is reduced when load 50%, TME Blend 60 and EGR 10%. Smoke and NOx emissions were decreased by 15.09% and 49.04%, while CO and HC emissions were increased by 27.54% and 21.76%

Anahtar Kelimeler:

0
2023
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler




International Journal of Automotive Science And Technology

Alan :   Mühendislik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 243
Atıf : 159
2023 Impact/Etki : 0.107
International Journal of Automotive Science And Technology