User Guide
Why can I only view 3 results?
You can also view all results when you are connected from the network of member institutions only. For non-member institutions, we are opening a 1-month free trial version if institution officials apply.
So many results that aren't mine?
References in many bibliographies are sometimes referred to as "Surname, I", so the citations of academics whose Surname and initials are the same may occasionally interfere. This problem is often the case with citation indexes all over the world.
How can I see only citations to my article?
After searching the name of your article, you can see the references to the article you selected as soon as you click on the details section.
  Citation Number 9
 Views 15
 Downloands 1
Covid-19 Pandemisinde Sağlık Çalışanları ve Öğretmenlere Yönelik Algının Duygu Analizi ile Twitter Verileri Üzerinden İncelenmesi
2022
Journal:  
Selçuk İletişim
Author:  
Abstract:

Pandemi süresince en çok konuşulan ve göz önünde bulunan meslek gruplarından öğretmenlere ve sağlık çalışanlarına yönelik medyadaki eleştirilerden hareketle, bu zorlu dönemde toplumun bakış açısının adı geçen meslek mensupları için nasıl bir yönelim sergilediğini görmek amacıyla bu çalışma gerçekleştirilmiştir. Kişilerin duygu yönelimleri, anketlere kıyasla daha özgür bir görüş bildirme imkanı sunan popüler sosyal medya sitelerinden Twitter’ın verileri kullanılarak incelenmiştir. Çalışmada, toplumun sağlık çalışanları ve öğretmenlere duyduğu duygunun yönü, metin madenciliği yöntemlerinden biri olan duygu analizi ile belirlenmeye çalışılmıştır. Duygu analizi ile insanların belirli varlıklar hakkındaki olumlu ya da olumsuz görüşleri, değerlendirmeleri ve tutumları ortaya çıkarılmaktadır. Çalışma kapsamında Twitter kullanıcılarının paylaştıkları tweet verileri kullanılmıştır. Twitter API aracılığı ile “#sağlıkçalışanları” ve “#öğretmenler” etiketlerini içeren Türkçe tweetler, pandeminin başladığı ve bir sonraki yıl okulların kapandığı 11 Mart 2020-2 Temmuz 2021 tarih aralığı için sorgulanarak elde edilmiştir. Göz önünde bulundurulan tarih aralığı için “sağlıkçalışanları” etiketini içeren 10324 farklı kullanıcının paylaştığı 15368 tweet ile “öğretmenler” etiketini içeren 1685 farklı kullanıcının paylaştığı 2956 tweet analizlerde kullanılmıştır. Verinin ön işleme aşaması tamamlandıktan sonra cümle düzeyli duygu analizi, sözlük-tabanlı yaklaşım ile gerçekleştirilmiştir. Analizler sonucunda Twitter kullanıcılarının öğretmenler için paylaştıkları tweetlerin %70’inin pozitif, sağlık çalışanları için paylaştıkları tweetlerin de %61’inin pozitif duygu içerdiği görülmüştür. Bu bağlamda, pandemi döneminde, sağlık çalışanı ve doktorlara yönelik toplumdaki baskın duygunun, medyada ön plana çıkarılmaya çalışılan negatif duyguların aksine pozitif duygular olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

Keywords:

null
2022
Journal:  
Selçuk İletişim
Author:  
Investigation Of The Perception Toward Health Workers and Teachers On Twitter Data Via Sentiment Analysis In The Covid-19 Pandemic
2022
Journal:  
Selçuk İletişim
Author:  
Abstract:

Based on the criticisms towards teachers and healthcare workers in the media, this study was carried out in order to see how society's perception changed towards these professions during the pandemic period. Emotional directions of society were examined using the data of Twitter, one of the popular social media sites and offers more free opinions compared to surveys. In the study, the direction of the society's emotions towards health workers and teachers was tried to be determined by sentiment analysis, which is one of the text mining methods. People's positive or negative opinions and attitudes about certain assets are revealed with sentiment analysis. In the analyses, Turkish tweet data on Twitter were used. Tweets containing the hashtags "#healthcareworkers" and "#teachers" were obtained via Twitter API by querying between 11 March 2020-2 July 2021. In the analyses, 15368 tweets shared by 10324 different users containing "healthcare workers" and 2956 tweets shared by 1685 different users containing "teachers" hashtags were used. After the pre-processing, sentence-level sentiment analysis was carried out with a dictionary-based approach. As a result of the analysis, it was concluded that 70% of the tweets shared by Twitter users for teachers were positive, and 61% of tweets for healthcare workers were positive. In this context, it has been concluded that the dominant emotion is positive towards healthcare workers and doctors in society during the pandemic, unlike the negative emotions that are tried to be highlighted in the media.

Keywords:

Citation Owners
Attention!
To view citations of publications, you must access Sobiad from a Member University Network. You can contact the Library and Documentation Department for our institution to become a member of Sobiad.
Off-Campus Access
If you are affiliated with a Sobiad Subscriber organization, you can use Login Panel for external access. You can easily sign up and log in with your corporate e-mail address.
Similar Articles






Selçuk İletişim

Field :   Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler

Journal Type :   Uluslararası

Metrics
Article : 718
Cite : 7.719
2023 Impact : 0.7
Selçuk İletişim