Görüntüleme
7
İndirme
1
Karar alma sürecini etkileyen değişkenlerin sayısal ve nitelik anlamında artış göstermesi, geleneksel karar alma yöntemlerinin yetersiz kalmasına neden olmuştur. Hisse senedi piyasası farklı birçok değişkenin etkilediği dinamik piyasalar arasında yer almaktadır. Bu tarz piyasalarda karar alabilmek ve gelecek ile ilgili tahminlerde bulunabilmek dinamik ve stokastik analizlere gereksinim göstermektedir. Stokastik bir süreç olan Markov zincirleri değişkenlerin gelecekteki davranışlarını tahmin etmek amacıyla şimdiki davranışlarının analiz edilmesini sağlayan bir yöntemdir. Bu çalışmada BIST’te Mobilya ve Orman Ürünleri Sanayi alanında işlem gören firmaların hisse senedi fiyatlarının tahminlenmesi amacıyla Markov zincirleri yöntemi kullanılmıştır. İşlem gören altı adet firmanın 01.04.2022-31.03.2023 dönemine ait hisse kapanış fiyatları kullanılarak yapılan çalışmada altı adet hisse senedinden dördünün fiyat hareketi başarılı bir şekilde tahmin edilmiştir. Bu çerçevede gelecekteki hisse senedi fiyat hareketlerinin tahmininde Markov zincirleri yönteminin kullanılmasının başarılı olduğunu söyleyebiliriz. Değer artış olasılığı uzun dönemde yüksek olan hisse senedinin beklenen getirisi en yüksek olan hisse senedi çıkmıştır.
The increase in variables affecting the decision-making process in numerical and qualitative terms has led to the lack of traditional decision-making methods. The stock market is among the dynamic markets influenced by many different variables. To be able to make decisions in this type of markets and to be able to make forecasts about the future requires dynamic and stocastic analysis. The Markov chains, a stocastic process, are a method that allows for the analysis of current behaviors in order to predict the future behaviors of the variables. In this study, the method of the Markov chains was used in BIST for the purpose of predicting the stock prices of companies that are traded in the field of Furniture and Forest Products Industry. The six companies that deal with 01.04.2022-31. In the study using the shutdown prices of the 03.2023 period, the price movement of four of six shares was successfully predicted. In this framework, we can say that the use of the Markov chain method in the forecast of future stock price movements is successful. The value increase is likely to be high in the long term and the expected return of the stock is the highest in the stock.
Alan : Ziraat, Orman ve Su Ürünleri
Dergi Türü : Ulusal
Makale Detay 
Benzer Makaleler
PDF Görüntüle
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Alıntı Yap
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
