Abstract:

Uzaktan algılanmış uydu görüntüleri sağladığı önemli avantajlar sayesinde birçok çalışma için öncelikli veri kaynağı olmuştur. Uydu görüntülerinden yeryüzüne ait çeşitli bilgilerin elde edilmesinde en çok başvurulan yöntem görüntülerin sınıflandırılmasıdır. Sınıflandırma sonucu elde edilen tematik haritaların doğruluk ve güncellik derecesi sonuçlar üzerinde doğrudan etkilidir. Bu amaca yönelik olarak günümüze kadar birçok sınıflandırma algoritması geliştirilmiştir. Uydu görüntülerin sınıflandırılmasında son yıllarda kullanılmaya başlayan karar ağaçları, akış şemalarına benzeyen yapılarıyla birçok alanda başarıyla kullanılan bir kontrollü sınıflandırma yöntemidir. Yöntemin parametrik olmayan yapısı ve problem çözümündeki hızı, kullanımını yaygın hale getirmiştir. Bu çalışmada, karar ağaçlarının sınıflandırma performansı güncel bir Landsat ETM+ uydu görüntüsü kullanılarak detaylı şekilde analiz edilmiştir. Yöntemin sınıflandırma performansı yaygın kullanıma sahip en çok benzerlik yönteminin performansı ile karşılaştırılmıştır. Çalışmada kullanılan veri seti için sınıflandırma yöntemlerinin performansları istatistiksel olarak Z testi ile analiz edilmiştir. Elde edilen sonuçlar karar ağaçlarının uydu görüntülerinin sınıflandırmasında etkin bir yöntem olduğunu göstermiştir.

Keywords: