Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
  Atıf Sayısı 5
 Görüntüleme 27
 İndirme 9
DISCRIMINATING BETWEEN WEIBULL AND LOG-NORMAL DISTRIBUTIONS BASED ON KULLBACK-LEIBLER DIVERGENCE
2012
Dergi:  
Ekoist: Journal of Econometrics and Statistics
Yazar:  
Özet:

The Weibull and Log-Normal distributions are frequently used in reliability to analyze lifetime (or failure time) data. The ratio of maximized likelihood (RML) has been extensively used in choosing between the two distributions. The Kullback-Leibler information is a measure of uncertainty between two densities. We examine the use of Kullback-Leibler Divergence (KLD) in discriminating either the Weibull or Log-Normal distribution. An advantage of the KLD is that it incorporates entropy of each model. We explain the applicability of the KLD by a real data set and the consistency of the KLD with the RML is established.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler






Ekoist: Journal of Econometrics and Statistics

Alan :   Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler

Dergi Türü :   Ulusal

Metrikler
Makale : 230
Atıf : 1.533
2023 Impact/Etki : 0.268
Ekoist: Journal of Econometrics and Statistics